Werkstudententätigkeit Im Bereich Mercedes-benz - Sindelfingen, Deutschland - Mercedes-Benz AG

Mercedes-Benz AG

Geprüftes Unternehmen

Sindelfingen, Deutschland

vor 3 Wochen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

**Aufgaben**:
In der Konzernforschung & Mercedes Benz Cars Entwicklung (RD) gestalten wir die Automobilgenerationen der Zukunft und sind die Architekten unseres eigenen Betriebssystems MB.OS. Damit meinen wir nicht nur die das digitale Erlebnis der Fahrzeugsoftware selbst, sondern auch allgemein die Entwicklung innovativer Fahrzeuge mit höchster Qualität und maximaler Effizienz. Wir arbeiten schon heute an jenen Fahrzeugen, die die Technologieführerschaft von Mercedes-Benz auch zukünftig sichern werden.

In der Abteilung MB.OS Architecture gestalten wir daher crossfunktional und baureihenübergreifend die zukünftigen Fahrzeuggenerationen von Mercedes-Benz Cars hinsichtlich Steuergerätevernetzung, Energieversorgung und Energieeffizienz.

Im Team "Energy Efficiency" entwickeln wir in MB.OS Konzepte und Maßnahmen, um den elektrischen Energieverbrauch aller Elektrik/Elektronik-Komponenten zu reduzieren, da dieser einen signifikanten Einfluss auf die elektrische Reichweite unserer Fahrzeuge hat. Ausgehend von einem neuen Zielwert für den gesamten elektrischen Energieverbrauch müssen Maßnahmen definiert und umgesetzt werden, um diesen Zielwert für unsere neuen Baureihen zu erreichen. Gleichermaßen gehören Innovationsprojekte - wie der Einsatz von Methoden aus der Künstlichen Intelligenz - zu unserem Portfolio, bei welchen wir abseits konventioneller Wege neue, einmalige Ansätze, unsere Fahrzeuge effizienter zu machen, verfolgen.

**Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:
- Du bist aktiv an der Umsetzung und Implementierung unserer KI-Modelle in Python mittels gängiger Machine Learning Libraries beteiligt
- Du unterstützt das KI-Team bei systematischen Auswertungen der KI-Algorithmen und bringst dich dabei ein, bestehende Modelle zu optimieren
- In Abstimmung mit dem Projektteam trainierst du optimierte KI-Modelle mit dem bestehenden Code, pflegst und gestaltest mit uns die Modelldatenbank
- Des Weiteren unterstützt du das Projektteam bei der Erarbeitung des Stands der Technik im Machine Learning
- Als Bestandteil unseres neuen Teams trägst Du aktiv zur Etablierung der Energieeffizienzthemen bei und bringst proaktiv neue Ideen mit ein

**Qualifikationen**:

- Studiengang: Informatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
- Sehr gute Data Science bezogene Programmierkenntnisse (insb. Python)
- Erfahrung in der Anwendung statistischer Methoden, Machine Learning und künstliche Intelligenz sowie praktische Erfahrung mit ML Libraries (Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch etc.)
- Vorerfahrung im Automotive-Bereich wünschenswert
- Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise

**Zusätzliche Informationen**:
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht.
- **Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".**

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier. Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.- Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.