Deep Learning Experte/-in - Berlin, Deutschland - Physikalisch-Technische Bundesanstalt

Physikalisch-Technische Bundesanstalt

Geprüftes Unternehmen

Berlin, Deutschland

vor 3 Wochen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

Die Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB) ist das nationale Metrologieinstitut der Bundesrepublik Deutschland mit wissenschaftlich-technischen Dienstleistungsaufgaben und fördert Fortschritt und Zuverlässigkeit in der Messtechnik für Gesellschaft, Wirtschaft und Wissenschaft.

Am Standort Berlin-Charlottenburg ist in der Abteilung 8 "Medizinphysik und metrologische Informationstechnik" zum frühestmöglichen Zeitpunkt - befristet für 4 Jahre - folgende Stelle zu besetzen:
**Deep Learning Experte/-in (m/w/d) für die Entwicklung von**
**Qualitätsstandards bei medizinischen Trainingsdaten**
bis Entgeltgruppe 14 TVöD Bund Vollzeit 39 Std./Woche befristet

Der verstärkte Einsatz von KI-Systemen repräsentiert einen großen Teil der Innovationen im Gesundheitswesen. Für die schnelle Bewertung der Marktreife und fundierte Prüfung auf Zuverlässigkeit solcher Produkte wird seit Anfang 2023 das "Testing and Experimentation Facility für Gesundheit" (TEF-Health) aufgebaut. Es stützt sich auf die gemeinsame Expertise von führenden Universitätskrankenhäusern (Charité, Karolinska Institut), industriellen Forschungseinrichtungen (Fraunhofer-HHI), nationalen Metrologieinstituten (PTB, LNE) sowie von benannten Stellen (TÜV, LNE). Die PTB gründet dafür gemeinsam mit dem Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut und dem TÜV AI Lab ein neues Projektteam. In diesem wird die PTB die Qualitätssicherung von maschinellem Lernen und KI-Systemen in der Medizin maßgeblich vorantreiben und die Basis für eine vertrauenswürdige Verwendung von KI innerhalb der EU schaffen.

**Ihre Aufgaben**
- Evaluierung von offenen und industriellen medizinischen Datensätzen, die zum Trainieren von Machine-Learning-Algorithmen verwendet werden (Zeitreihen - insbesondere EKG-Daten - und medizinische Bilddaten)
- Planung, Entwicklung und Programmierung von Software-Werkzeugen zur Charakterisierung und Bewertung von medizinischen Datensätzen für ML/KI
- Evaluierung des Einflusses verschiedener Qualitätsmerkmale in Trainingsdatensätzen (wie z. B. Label-Unsicherheit, Klassenbalance, Vollständigkeit der Daten) auf charakteristische Eigenschaften von ML/KI-Anwendungen (wie z. B. Leistungsfähigkeit, Unsicherheit, Robustheit, Generalisierbarkeit und Erklärbarkeit)
- Erarbeitung von "best practice"-Richtlinien für medizinische Datensätze

**Ihr Profil**:

- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom/Master) der Fachrichtung Medizinische Informatik, Bioinformatik, Angewandte Mathematik, Data Science oder vergleichbar
- Einschlägige Erfahrung mit neuronalen Netzen, insbesondere Deep Learning (Deep Neural Networks, CNNs, generative Modelle, Ensemble Learning) und mit verschiedenen Anwendungsbereichen (z. B. automatische Klassifizierung, Segmentierung, Regression)
- Erfahrung mit Programmierung (Python, Scikit, PyTorch, TensorFlow)
- Teilnahme an ML-Challenges (z. B. Kaggle, MICCAI) ist vorteilhaft
- Idealerweise Kenntnisse der digitalen Medizin oder Arbeitserfahrung mit medizinischen Datensätzen (z. B. EKG, EEG, medizinische Bilddaten)
- Fähigkeit zu selbstständiger, zielorientierter Arbeit, Kreativität und Eigeninitiative
- Ausgeprägte Team
- und Kommunikationsfähigkeit
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Bereitschaft zu Dienstreisen im In
- und Ausland

**Wir bieten**:

- Weltweit führende Forschungseinrichtung mit ausgezeichneter Infrastruktur
- Hervorragende nationale und internationale Vernetzung
- Bezahlung gemäß Tarifvertrag öffentlicher Dienst Bund (TVöD Bund)
- Vereinbarkeit von Beruf und Familie (flexibles Arbeiten und Teilzeitmodelle)
- Angebote des betrieblichen Gesundheitsmanagements
- 30 Tage Erholungsurlaub im Jahr
- Sehr gute ÖPNV-Verbindung und Zuschuss zum VBB-Firmenticket
- Kostenlose Parkplätze für Autos und Motorräder sowie Fahrräder

Weitere fachliche Informationen zu dieser Stelle erhalten Sie in der Abteilung 8 bei:
Herrn Dr. D. Schwabe, Tel.: , E-Mail: oder
Herrn Prof. Dr. T. Schäffter, Tel.: , E-Mail:

Die PTB fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern und ist deshalb besonders an Bewerbungen von Frauen interessiert.
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Bitte nutzen Sie unser

Alternativ können Sie Ihre Bewerbung per Post an folgende Anschrift senden:
Physikalisch-Technische Bundesanstalt
**Kennziffer **
Abbestraße 2-12
10587 Berlin

Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir Bewerbungen per E-Mail nicht entgegennehmen.

**Bewerbungszeitraum: 6. April 2023 bis 2. Mai 2023.