Werkstudent in Smart Manufacturing - Mainz, Deutschland - SCHOTT

SCHOTT
SCHOTT
Geprüftes Unternehmen
Mainz, Deutschland

vor 3 Wochen

Lena Wagner

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter


Beschreibung
**Ihre Aufgaben**:

- Unterstützung bei der Erstellung von Lösungskonzepten für den digitalen Fertigungsprozess in der Glasnachverarbeitung
- Unterstützung bei der Erfassung und Analyse von Bedarfen und Anforderungen bzgl. des Einsatzes von RFID für das Track und Trace von Bauteilen und Betriebsmitteln und/oder des Einsatzes von AGVs bzw. Cobots
- Unterstützung bei der Ausarbeitung von Lösungskonzepten inkl. Recherche des Marktes nach Stand der Technik und laufenden Forschungsarbeiten
- Unterstützung bei der Umsetzung von Lösungen inkl. eigenverantwortliche Übernahme von (Teil-)Projekten im Bereich der o.g. Themenfelder

**Ihr Profil**:

- Studiengang in einer ingenieurswissenschaftlichen Disziplin (z. B. Elektrotechnik / Automatisierung, Technische Informatik, o.ä.) idealerweise mit Schwerpunkt Smart Factory/Smart Manufacturing, Industrie 4.0 auf den o.g. Themenfeldern
- Kenntnisse in Hochsprachenprogrammierung (z.B. Java oder C#), Scripting, SQL Datenbanken (z.B. Postgres oder MS SQL Server) vorteilhaft
- Ausgeprägte Technik
- und IT-Affinität
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- Freude an der Übernahme von Verantwortung für eigene Projekte

**Ihr Benefit**:
Bei SCHOTT erwartet Sie eine einzigartige Unternehmenskultur, in der Menschlichkeit, Diversität und Inklusivität großgeschrieben werden. Denn wir wissen: Motivierte und engagierte Mitarbeiter*innen sind Voraussetzung für den Erfolg unseres Unternehmens.

**Ihr persönlicher Kontakt**:
Es erwarten Sie sowohl interessante und herausfordernde Aufgaben in Feldern, die unsere Zukunft beeinflussen, als auch ein motiviertes und nettes Team. Wollen Sie mit uns erfolgreich sein? Dann senden Sie uns Ihre Bewerbung zu: SCHOTT AG, Human Resources, Martina Kolbinger
- Bei SCHOTT zählt Ihre Persönlichkeit - nicht Geschlecht, Identität oder Herkunft.

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