Phenotyping Data Scientist - Frankfurt am Main, Deutschland - Bayer

Bayer

Geprüftes Unternehmen

Frankfurt am Main, Deutschland

vor 3 Wochen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

**Bei Bayer sind wir Visionäre und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das "Unmögliche" neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Sie nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft streben, in der Sie gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen können, möchten wir Sie in unserem Team haben.**

**Phenotyping Data Scientist (m/w/d)**

Das Computational Life Science Team in Frankfurt sucht einen leidenschaftlichen, kooperativen und kreativen Phenotyping Data Scientist (m/w/d). Wir sind ein vielseitiges und dynamisches Team, das ein breites Spektrum an computergestützten Methoden anwendet und entwickelt, um wissenschaftliche Erkenntnisse aus biologischen und phänotypischen Daten zu gewinnen und die Entwicklung innovativer, sicherer und nachhaltiger landwirtschaftlicher Lösungen zu verbessern und zu beschleunigen.

**IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN**
- Aufbau, Leitung und Umsetzung der digitalen Transformation der globalen Organisation für kleine Moleküle sowie Ermöglichung und Förderung datenbasierter Entscheidungsfindung
- Erstellung von Hypothesen in Zusammenarbeit mit Fachexperten auf der Grundlage der Analyse von Phänotypisierungs
- und biologischen Daten sowie die Entwicklung innovativer Vorhersagemodelle, um die R&D-Pipeline voranzutreiben
- Zusammenarbeit mit Wet-Lab-Wissenschaftlern bei der Entwicklung von Modellen und Pipelines zur Analyse von phänotypischen und Bilddaten, um bessere und schnellere Entscheidungen zu ermöglichen
- Enge Zusammenarbeit mit Dateningenieuren, um die von Ihnen entwickelten Modelle und Tools in die Produktion zu überführen
- Identifizierung und Bewertung neuartiger digitaler Phänotypisierungstechnologien und Data-Science-Methoden
- Sie spielen eine aktive Rolle in der Crop-Science-R&D-Gemeinschaft für Phänotypisierung
- Enge Zusammenarbeit mit globalen Projektteams und Interessengruppen in einem hybriden Umfeld

**WAS SIE MITBRINGEN**
- Hochschulabschluss oder Promotion in Computer
- oder Naturwissenschaften, z. B. in den Bereichen Informatik, Datenwissenschaft, Robotik, Fernerkundung, Mathematik, Bioinformatik, Physik, Statistik, Computerbiologie, Computer Vision oder einem ähnlichen Bereich
- Erfahrung in der Programmierung oder Skripterstellung in Sprachen wie Python, R, C++ oder Java
- Erfahrung in der Entwicklung von Modellen zur Analyse von biologischen, Bild
- oder phänotypischen Daten sowie in der Nutzung von Hochleistungsrechnern oder Cloud Computing-Umgebungen
- Motiviert, Teams zu leiten und durch Veränderungen zu führen
- Ausgezeichnete Fähigkeiten zur Selbstorganisation, Problemlösung und zum Umgang mit Interessengruppen
- Starke soziale Kompetenz und Führungspotenzial
- Ausgeprägte wissenschaftliche und analytische Denkfähigkeiten
- Fähigkeit, mit Komplexität umzugehen und als Teil eines interdisziplinären Teams zusammenzuarbeiten
- Fähigkeit, komplexe Themen klar und überzeugend vor funktionsübergreifenden Teams zu präsentieren
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift

**Eine gesunde Work-Life-Balance ist uns wichtig. Wir unterstützen flexible Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit, innerhalb Deutschlands**
**aus dem Home-Office zu arbeiten.**

**IHRE BEWERBUNG**

Dies ist Ihre Chance, sich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Sie haben eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit Ihnen. Seien Sie dabei

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerberinnen und Bewerber fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.

**Standort**: Deutschland : Hessen : Frankfurt a.M.

**Division**: Crop Science

**Referenzcode**:789819