Studentische Hilfskraft Mit 40-80 Monatsstunden - Berlin, Deutschland - Technische Universität Berlin

Technische Universität Berlin

Geprüftes Unternehmen

Berlin, Deutschland

vor 2 Wochen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

Fak. IV - Institut f. Softwaretechnik und Theoretische Informatik, Fachgebiet Maschinelles Lernen

**studentische Hilfskraft mit 40-80 Monatsstunden**:
**Aufgabenbeschreibung**:
Das neu gegründete Labor für Intelligente Biomedizinische Sensorik (IBS) am BIFOLD / Fachgebiet Maschinelles Lernen der TU Berlin zur Vermessung vonGehirn, Körper und Kontext in natürlichen

Alltagsumgebungen. Es nutzt maschinelles Lernen auf den multimodalen Sensordaten und Kontextinformationen, um zu einem individualisierten ganzheitlichen Verständnis von körperlicher und geistiger Gesundheit beizutragen: Für eine intelligenten Beurteilung und Behandlung von körperlichen und mentalen Zuständen und Risikofaktoren.

Wir suchen eine studentische Hilfskraft für den Bereich
**Naturalistische Brain-Body Monitoring Experimente und Signalanalyse**

1) Ca. 40% Unterstützung bei der wissenschaftlichen Arbeit zur Entwicklung von Infrastruktur und Methoden zur kontextsensitiven Biosignalerfassung (z.B. durch den Einsatz von Lösungen für eye
- und motiontracking, Computer Vision, Speech-to-Text) und Zeitreihenanalyse der entsprechenden Daten

2) Ca. 40% Unterstützung bei der Einrichtung, dem Betrieb und der Wartung der Biosensorik-Umgebung und der Experimente im Labor

3) ca. 20% Unterstützung bei der Datenautbereitung und bei der Dokumentation in Form von Berichten und wissenschaftlichen Arbeiten

**Erwartete Qualifikationen**:
**Erforderlich**:

- Erfolgreich abgeschlossenes Bachelor-Studium in den Bereichen Ingenieurwissenschaften, Computational Neuroscience, Informatik, Mathematik o.a,
- sehr gute Kenntnisse von Methoden oder toolboxen des maschinellen Lernens und der Signalverarbeitung für Computer Vision, Sprachverarbeitung oder Motion Tracking
- gute Programmier
- und Skripting-Kenntnisse (insbesondere in Python / Matlab) und entsprechende Bibliotheken (z.B. sklearn, NumPy,...)
- sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeit
- ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- einhohes Maß anEigeninitiative, Eigenmotivation und Ergebnisorientierung

**Es ist von Vorteil**:

- Praktische Erfahrung mit einem oder mehreren der folgenden Themen: Computer Vision (z.B. OpenCv), Sprachmodelle / Sprache-zu-Text (z.B. GPT, Whisper), Eye Tracking, Photogrammetrie, Motion Tracking (z.B. Kinect-Sensoren)
- Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten
- Erfahrung mi Umgang mit Versionskontrollwerkzeugen, z. B. Git
- Erfahrung in derErfassung von Biosignalen in Humanexperimenten
- Interdisziplinäre und kooperativeProjekterfahrung

**Hinweise zur Bewerbung**:
**Fachlich verantwortlich**: Dr.Ing. Alexander von Lühmann

**Einstellungsdauer**: ab sofort bis 2 Jahre

Ihre schriftliche Bewerbung mit Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte an die o.g. Beschäftigungsstelle.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit

der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.

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**Fakten**:
**Veröffentlicht**
**Kategorie**
- Studentische Hilfskraft**Kategorie TU Berlin**
- studentische Beschäftigung ohne Unterrichtsaufgaben**Aufgabengebiet**
- Informatik, Ingenieurwesen**Beginn frühestens**
- Frühestmöglich**Dauer**
- bis 2 Jahre**Umfang**
Monatsstunden**Vergütung**
- Stundenentgelt nach TV-Stud III: 12,96 Euro**Arbeitssprache**
- Deutsch**Anforderungen**:
**Studiengang**
- Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik**Studiengang TU Berlin**
- Computational Neuroscience**Sprachkenntnisse**
- Deutsch (fließend in Wort und Schrift)
- Englisch (fließend in Wort und Schrift)

**Bewerben**:
**Bewerbungsfrist**
**Kennziffer**
- IV-SB-0006-V**Bewerbungsunterlagen**
- Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse**per Post**

Technische Universität Berlin
- Die Präsidentin
- Fak IV. Institut f. Softwaretechnik und Theoretische Informatik Fachgebiet Maschinelles Lernen
Prof. Dr. Klaus-Robert Müller
MAR 4-1
Marchstr. 23
10587 Berlin

**per E-Mail