Data Scientist - Leinfelden-Echterdingen, Deutschland - T-Systems International GmbH

T-Systems International GmbH

Geprüftes Unternehmen

Leinfelden-Echterdingen, Deutschland

vor 3 Wochen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

**Aufgabe**:

- Konzeption, Entwicklung und Implementierung moderner, data-driven skalierbarer Enterprise Produkte / Services
und deren Weiterentwicklung unter Verwendung eines modernen Technology-Stacks
- Weiterentwicklung von Daten Management Applikationen in Zusammenarbeit mit der Enterprise Architektur
- Konzeption und Umsetzung der Datenqualitätsanforderungen und die damit einhergehende Entwicklung von Reports zu Datenqualität und Performance
- Evaluierung neuer Technologien und Features in Form von Proof of Concepts
- Enge Zusammenarbeit mit dem Data Scientists Team zur Modellanforderungsverständigung.
- Mitwirkung bei der Anforderungsanalyse, der Beratung von Lösungsansätzen und der technischen Dokumentation

**Profil**:

- Master-Abschluss in Data Science, Informatik oder einem ähnlichen Fachgebiet.
- Nachgewiesene Erfahrung (3+ Jahre) in den Bereichen Datenanalyse, autonomous vehicles und maschinelles Lernen.
- Erfahrung mit verschiedenen klassischen Problemen des ML: prediction, forecasting, anomaly detection, recommendation systems, natural language processing (NLP) und deep learning.
- Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Datenanalysetools und Programmiersprachen (z. B. Python, JavaScript und SQL).
- Erfahrung mit Docker
- Umfangreiche Erfahrung mit ML-/AI-Libraries wie z.B. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow und Keras, sowie praktische Erfahrung in der Nutzung von Cloud-Diensten wie AWS oder Azure (zertifiziert) zur Entwicklung skalierbarer und effizienter Machine Learning-Lösungen.
- Erfahrung im Bereich der Datenvisualisierung mit Tools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen.
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in analytische Lösungen zu übersetzen.
- Effektive Kommunikations
- und Präsentationsfähigkeiten zur Darstellung komplexer Ergebnisse für nichttechnische Stakeholder.
- Präsentations
- und Kommunikationsfähigkeit in Englisch und Deutsch