Masterand (M/w/d) Datengetriebene Fehlerdetektion - Stuttgart, Deutschland - P3 group GmbH

P3 group GmbH

Geprüftes Unternehmen

Stuttgart, Deutschland

vor 3 Wochen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

Ref nr

3761

Branche

Automotive

Standorte

München, Stuttgart

**What you'll do**:

- Du verstehst die Systeme, Architekturen und Schnittstellen zwischen Elektrofahrzeug und Ladesäulenbetreiber, Mobility Service Provider und Clearingstellen
- Du erarbeitest ein Datenmodell inklusive Datenimport, -aufbereitung und -analyse des Lade-Ökosystems
- Du entwickelst Methoden und Algorithmen zur Detektion von Anomalien und/oder Mustererkennung
- Du führst Plausibilitäts
- und Validierungskontrollen zu einer nachhaltigen Sicherstellung der Datenqualität durch
- Neben Deiner Tätigkeit als Masterand unterstützt Du uns tatkräftig in Projekten rund um die Elektromobilität

**Who you are**:

- Du absolvierst ein Masterstudium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschafts-Ing, Mathematik
- Du bringst Erfahrung und Interesse an aktuellen Technologien, insbesondere im E-Mobility Bereich, mit
- Du hast gute Kenntnisse in Datenbanken, Datenanalyse
- und Visualisierungstools und der automatisierten Datenerhebung (z.B. Java, SQL, Power BI, Tableau, etc.)
- Du konntest bereits praktische Erfahrung mit einer Programmiersprache sammeln (Python, C/C++, etc.)
- Du bist sicher im Umgang mit MS Office Anwendungen
- Deine Deutschkenntnisse sind sehr gut, Englisch gut
- Du arbeitest sorgfältig, strukturiert und eigenständig
- Analytisches Denkvermögen, Organisationsstärke, Kommunikations
- und Präsentationsfähigkeit, Eigenverantwortung und Teamgeist runden Dein Profil ab

**Good to know**:

- Remote Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Verpflegung
- Smart Work
- Parkplätze
- Events
- Mitarbeiterrabatte
- Netzwerk
- Wettbewerbsfähige Arbeitsbedingungen
- Persönliche und fachliche Weiterentwicklung
- Tolle Teams und hilfsbereite Kollegen
- Betriebliche Altersvorsorge / Betriebsarzt
- Innovative Projekte bei internationalen Kunden