Data Scientist - Hamburg, Deutschland - DAK-Gesundheit

DAK-Gesundheit
DAK-Gesundheit
Geprüftes Unternehmen
Hamburg, Deutschland

vor 1 Monat

Lena Wagner

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter
Beschreibung
Die Digitalisierung ist eines der zentralen Zukunftsthemen in Deutschland. Der Anspruch der DAK-Gesundheit ist es, die Vorteile der Digitalisierung für ihre Versicherten zu nutzen und als Vorreiter zu agieren. Die Zukunft der digitalen Krankenkasse befindet sich auf dem Smartphone eines jeden Versicherten.

Sind Sie auf der Suche nach einer neuen Herausforderung, die zu Ihnen passt? Dann unterstützen Sie uns in unserer Zentrale in Hamburg als

**Data Scientist** (m/w/d)**:
Als Data Scientist unseres KI-Teams erarbeiten Sie gemeinsam mit anderen Bereichen Prototypen für KI-Anwendungsfälle, um mittels datengetriebener Erkenntnisse das Kerngeschäft der DAK-Gesundheit und die Versorgung unserer Versicherten weiter zu verbessern. Dafür nutzen wir neueste Technologien aus dem Bereich "Künstliche Intelligenz". All dies geschieht eingebettet in unsere Digitalstrategie unter Berücksichtigung aktueller sozial
- und gesundheitspolitischer Themen.

**Ihre Aufgaben**:

- Identifikation und Analyse der Verwertbarkeit verschiedener Datenquellen entlang der Prozess
- und Wertschöpfungsketten
- Konzeption und Verknüpfung verschiedener Services und Produkte, die weitere Datenquellen generieren
- Identifikation und Entwicklung von Einsatzmöglichkeiten künstlicher Intelligenz, Data Mining, Machine Learning, Deep Learning, Text Mining etc. unter Berücksichtigung der Digitalisierungsstrategie und der Businessmodelle des Unternehmens sowie der Geschäftsbereiche
- Entwicklung neuer Datenpunkte (digital Touchpoints) aus verschiedenen Unternehmensanwendungen, insbesondere der kundennahen Anwendungen
- Fachkundige Entwicklung und Anwendung verschiedener Analyseverfahren und Adaption auf die Bedürfnisse der DAK-Gesundheit, z. B. Einsatz von Realtime-Analytics
- Kompetente Begleitung der KI-Umsetzung in der Governance-Rolle und Sicherstellung einer einheitlichen Qualität unserer Machine-Learning-Systeme entlang des gesamten Lifecycles
- Inhaltliche und konzeptionelle Vorbereitung und Initiierung von Workshops, Tests und Feldversuchen

**Ihr Profil**:

- Fundierte Kenntnisse in Methoden des maschinellen Lernens und relevanten Programmiersprachen (z. B. Python)
- Mehrjährige Erfahrung im Erstellen von Machine-Learning-Modellen oder Optimierungssoftware zur Lösung von Businessproblemen
- Know-how zu nationalen und internationalen Standards im Bereich Machine Learning (z. B. BSI AIC4) und Interesse für die ethischen Fragestellungen rund um den Einsatz von Machine Learning
- Idealerweise erste Kenntnisse über die regulatorischen Anforderungen für den Einsatz von Machine Learning im Gesundheitswesen und im Umfeld der Krankenkassen
- Know-how in der Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen inkl. gängiger Tools mit
- Fähigkeit, komplexe Sachverhalte einfach, überzeugend und adressatengerecht zu kommunizieren und zu präsentieren
- Hohes Maß an Teamfähigkeit, Motivation, Selbstorganisation sowie ausgeprägtes Engagement und Lernbereitschaft

**Benefits**:
Wir als DAK-Gesundheit verstehen uns als fairer, sozialer und moderner Arbeitgeber. Es ist unser Anspruch, dass es Ihnen bei uns gut geht. Hier ein paar unserer Vorteile für Beschäftigte.
- Tarifvertrag mit attraktiver Bezahlung, betriebliche Altersversorgung und vielen Sozialleistungen
- Flexible Arbeitszeiten bei einer 38,5 Stunden-Woche
- Arbeiten im Home-Office möglich
- Mindestens 30 Urlaubstage
- Top Gesundheitsmanagement
- Umfangreiches Weiterbildungsangebot
- Corporate Benefits
- Betriebseigene Kantine
- HVV-Jobticket

Überzeugt? Bewerben Sie sich bequem über unser Online-Formular. Da es keine Bewerbungsfrist gibt, sind alle online ausgeschriebenen Stellen noch zu besetzen. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

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**Was ist Ihr Hauptgrund, sich zu bewerben?**:

- Gesellschaftliche Verantwortung tragen
- Gesunde Work-Life-Balance
- Sicherer Job (Tarifvertrag)
- Transparente & agile Unternehmenskultur
- Modernes & mobiles Arbeiten
- Zahlreiche Benefits genießen

**Ihr Kontakt**:
Dennis Greiner
Personalreferent
Tel

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