Postdoc Position - Berlin, Deutschland - Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik

Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik

Geprüftes Unternehmen

Berlin, Deutschland

vor 3 Wochen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

The Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics (WIAS) is an institute of the Forschungsverbund Berlin e.V. (FVB). The FVB comprises eight non-university research institutes in Berlin which are funded by the federal and state governments. The research institutes belong to the Leibniz Association.

**PostDoc position (f/m/d)**

**(Ref. 23/26)**

in the Research Group

**"**Numerical Mathematics and Scientific Computing"**

(Head: Prof. Dr. Volker John) **starting January 1, 2024.***

The position is assigned to the research project

**"**Robust Data-Driven Reduced-Order Models for Cardiovascular Imaging of Turbulent Flows"**

as part of the Berlin Mathematics Research Center MATH+.

The goal of the project is to perform research activities in the area of data assimilation methods for fluid flows, optimization, and machine learning

In particular, the project aims at developing robust methods to estimate cardiovascular flow parameters from medical imaging, taking into account the effect of turbulence.

The project is a collaboration between two research groups at WIAS (Numerical Mathematic and Scientific Computing - PI Alfonso Caiazzo, and Data-driven Optimization and Control - PI Jia-Jie Zhu) and the Institute of Computer-assisted Cardiovascular Medicine oft he Charité (PI Prof. Dr. Leonid Goubergrits).

**We are looking for**:
**What we offer**:

- WIAS Berlin is a premier research institution known for its strength in mathematical mod-eling, optimization, dynamical systems, and applied mathematics in general.
- Payment according to the collective agreement for the public service (TVöD Bund) including the usual social benefits (30 vacation days in a 5-day week, company pension plan); subsidy for the company ticket for public transport
- Mobile working
- A certified (Audit berufundfamilie) family-friendly work environment.
- The successful postdoc will receive careful mentorship both from the supervisor and from other peers through a dedicated mentorship program.

This is a full-time position and is limited to the The salary is according to the TVöD scale.

**The advertisement is open with immediate effect and will remain open until the position will be filled.**

Das WIAS ist ein Institut des Forschungsverbundes Berlin e.V. (FVB). Der FVB ist Träger von acht außeruniversitären naturwissenschaftlichen Forschungsinstituten in Berlin, die von der Bundesrepublik Deutschland und der Gemeinschaft der Länder finanziert werden. Die Forschungsinstitute sind Mitglieder der Leibniz-Gemeinschaft.

Am WIAS ist in der Forschungsgruppe

**"Numerische Mathematik und Wissenschaftliches Rechnen"**

(Leiter: Prof. Dr. Volker John) **zum 1. Januar 2024** eine Stelle als

***Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)**

***(**Kennziffer 23/26)**

zu besetzen. Die Stelle ist dem Forschungsprojekt

**"**Robust Data-Driven Reduced-Order Models for Cardiovascular Imaging of Turbulent Flows"**

im Rahmen des Berlin Mathematics Research Center MATH+ zugeordnet.

Zweck der Stelle ist die Durchführung von Forschungsarbeiten auf dem Gebiet der Datenassimilationsmethoden für Fluidströmungen, Optimierung und maschinelles Lernen.

Ziel des Projekts ist insbesondere die Entwicklung robuster Methoden zur Schätzung kardiovaskulärer Strömungsparameter aus der medizinischen Bildgebung unter Berücksichtigung der Turbulenzwirkung.

Das Projekt ist eine Zusammenarbeit zwischen zwei Forschungsgruppen des WIAS ("Numerische Mathematik und Wissenschaftliches Rechnen" - PI Alfonso Caiazzo und "Datengetriebene Optimierung und Steuerung" - PI Jia-Jie Zhu) und das Institut für kardiovaskuläre Computer-assistierte Medizin an der Charité (PI Prof. Dr. Leonid Goubergrits).

**Wir suchen**:

- Einen hochmotivierten Wissenschaftler mit einem Doktortitel in einem Bereich mit Bezug zu numerischer Strömungsmechanik, numerischer Mathematik oder datengesteuerter Optimierung, der bereit ist, sich an innovativen und interdisziplinären Forschungsfragen zu beteiligen. Der erfolgreiche Kandidat wird eng mit Projektpartnern zusammenarbeiten.
- Fundierte Kenntnisse in mindestens einem dieser Bereiche werden erwartet: numerische Analyse, wissenschaftliches Rechnen, maschinelles Lernen, Reduced-order modeling. Erfahrungen mit wissenschaftlichen objektorientierten Programmiersprachen (C++, Python oder Julia) sind sehr relevant. Kenntnisse in der kardiovaskulären Bildgebung sind wünschenswert, aber nicht erforderlich.

**Was wir bieten**:

- Das WIAS Berlin ist eine führende Forschungseinrichtung, die für ihre Stärken in Berei-chen wie Mathematische Modellierung, Optimierung, dynamische Systeme und angewandte Mathematik im Allgemeinen bekannt ist.
- Bezahlung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD Bund) einschließlich der üblichen Sozialleistungen (30 Urlaubstage in der 5-Tage-Woche, betriebliche Altersvorsorge); Zuschuss zum Firmenticket für den ÖPNV
- Mobiles Arbeiten
- Ein zertifiziertes