Ferdinand Schwarz

Als KI-Strategieberater und Master-Absolvent in Data Science (1,2) schlage ich die Brücke zwischen komplexer Technologie und messbarem Business-Value. Bei Stationen wie Merantix Momentum und DB Systel habe ich bewiesen, wie man GenAI-Services erfolgreich vom POC zum MVP skaliert. Besonders stolz bin ich auf die Gründung des „KI-Bildgenerators“ im Corporate Accelerator, für den ich eine zweijährige Investition sichern konnte. Ich kombiniere strategische C-Level-Beratung mit einer Hands-on-Mentalität und viel positiver Energie. Mein Ziel ist es, in dynamischen Umfeldern innovative KI-Lösungen mit echtem Impact voranzutreiben

KI-Strategie & Projektleitung (aktuell):  Juni 2025 bis Dezember war Ferdinand als KI-Strategieberater bei Merantix Momentum tätig, wo er KI-Beratungs- und Produktentwicklungsprojekte leitete, C-Level-Workshops durchführte und strategische Kundenbeziehungen aufbaute

Produktentwicklung & GenAI: Bei DB Systel (vsion.ai) erfolgte eine Beförderung zum Projektleiter GenAI, verbunden mit der Leitung eines Produktteams vom Proof of Concept (POC) zum Minimum Viable Product (MVP). Zuvor wurde als Business Engineer eigenständig das Produkt „KI-Bildgenerator“ im konzernweiten Accelerator gegründet und eine zweijährige Investition gesichert.

KI-Entwicklung im Gesundheitswesen: Als Masterand bei der AIMO GmbH wurde eine künstliche Intelligenz (ML) zur automatisierten Schmerzbewertung entwickelt.

Datenanalyse: Die Rolle als Werkstudent und Datenanalyst bei Allmyhomes umfasste explorative Datenanalysen sowie die Erstellung von Dashboards mittels Tableau.

Account- & Projektmanagement: Bei IBM IX lag die Verantwortung im Account- und Projektmanagement für Kunden im öffentlichen Sektor

Business Development & Marketing: Frühere Stationen umfassten die Akquisition europaweiter Ausschreibungen und die Leitung von Performance-Marketing-Kampagnen bei CleverShuttle sowie ein Praktikum im Business Development bei KoRo.

M. Sc. Project Management and Data Science:  internationalen Master an der HTW Berlin zwischen 10/2020 und 02/2023 mit der herausragenden Note 1,2 abgeschlossen.

Auslandssemester M. Sc. Data Science: Von 01/2022 bis 06/2022 an der Linnaeus University in Schweden geschärft (Note 1,5), unterstützt durch ein DAAD-Auslandsstipendium.

B. Sc. Betriebswirtschaftslehre: von 10/2015 bis 04/2018 an der Freien Universität Berlin mit dem Abschluss in BWL (Note 2,5).