Data Scientist - Berlin, Deutschland - Experis GmbH

Experis GmbH

Geprüftes Unternehmen

Berlin, Deutschland

vor 1 Woche

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

(Senior) Data Scientist (gn)

**Sie suchen einen neuen Job?**:
Im Rahmen einer Festanstellung sucht Experis Sie als **(Senior) Data Scientist(gn)** für unseren Kunden in der IT am Standort Berlin.

Finden Sie mit **Experis **den richtigen **Job** Nutzen Sie unsere Erfahrung und Beratung für Ihre bestmögliche Entwicklung. Als IT Spezialist bringen wir Sie mit namhaften Unternehmen zusammen.

**Unser Angebot an Sie**:

- ** Gehalt > 70.000**€**:

- Mitarbeiter Rabatte
- Intensive Einarbeitung
- 30 Tagen Urlaub
- Moderne Arbeitsausstattung
- 35 stundige Arbeitswoche

**Das sind Ihre Aufgaben als (Senior) Data Scientist**:

- Entwicklung inkl. Konzipierung und Implementierung von Data-Science Anwendungen
- Konzeption von Datenatlas-Prototypen sowie Definition und Priorisierung von Use Cases und Implementierung von Datenatlas-PrototypenKonzeption einer intuitiven (Software-)Visualisierung von Meta
- und Nutzdaten
sowie Konzeption einer flexiblen und erweiterbaren Softwarearchitektur
- Selbstständiges Technologiescreening und Durchführung von Konzeptstudien
- Leitung von Entwicklungsprojekten im Rahmen des Prozesses Innovation & Research
- Entwicklung von Sicherheitstechnologien sowie deren Integration in Sicherheitsdokumente und Sicherheitsprozesse
- Auf
- und Ausbau von IPR-Plattformen und Steuerung externer Entwicklungspartner

**Das bringen Sie mit**:

- Studienabschluss der (Medien-)Informatik, Mathematik, Statistik, DataScience, Computerlinguistik oder eines vergleichbaren Studiengangs verbunden mit
- Berufserfahrung in der Konzeption und Entwicklung von DataScience-Projekten
- Solide Programmierkenntnisse und Erfahrung in der Durchführung von Software-Projekten
- Erfahrung mit Prozessen der agilen Softwareentwicklung sowie Test-Driven-Development
- Umfassende Programmiererfahrung in z.B. Python und JavaScript sowie fundierte Kenntnisse gängiger Data-Science-Bibliotheken
- Praktische Erfahrung in der Aufbereitung von strukturierten und unstrukturierten Daten (ETL) sowie solide Kenntnisse in den Bereichen Datenvorverarbeitung, Datenhaltung und
- Datenvisualisierung/-Darstellung
- Ausgeprägtes Verständnis von Datenbanktechnologien und Erfahrung in der Arbeit mit
- unterschiedlichen Datenbanktypen (relationale, NoSQL- und Graph-Datenbanken
- Erfahrungen mit Tools und Bibliotheken zur Datenvisualisierung
- Teamgeist, kundenorientierte und agile Arbeitsweise

**Konnten wir Sie überzeugen?**:
Der schnellste Weg zu uns führt über den Bewerben-Button
Wir leben Vielfalt und Chancengleichheit und freuen uns deshalb natürlich über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.
Alle personenbezogenen Formulierungen in der Stellenanzeige sind geschlechtsneutral zu betrachten.