Senior Data Scientist - Stuttgart, Deutschland - diconium group
Beschreibung
StuttgartDiconium ist Spezialist in den Gebieten Daten und Künstliche Intelligenz. Ob in den Bereichen Search, Social und Content, Personalisierung und Analytics, Data Engineering oder Data Science - unsere Expertise hilft unseren Kunden, die richtigen Daten zum richtigen Zeitpunkt zu erheben, Services und Angebote zu prognostizieren und somit datengetriebene Entscheidungen zu fällen. Werde Teil der diconium data-Familie und unterstütze uns auf unserer Data & AI-Reise
**Das erwartet Dich**:
- Du berätst und unterstützt unsere Kunden bei der Entwicklung von Anwendungsfällen für Data Science und Machine Learning.
- Du arbeitest mit großen Datensätzen, um verschiedene Arten von Problemen mit Hilfe fortschrittlicher statistischer und maschineller Lerntechniken zu lösen.
- Du Arbeitest mit anderen Abteilungen zusammen, um effiziente, innovative und nützliche Datenprodukte sowohl für unsere Kunden, als auch für unser Data-Science-Team zu entwickeln.
- Du bereinigst und transformierst große Datensätze aus einer breiten Palette von Datenquellen.
- Du präsentierst internen und externen Stakeholdern Geschäftseinblicke und schaffst Geschäfts
- und Mehrwert durch Data Science.
- Du übernimmst fachliche Führungsaufgaben und unterstützt andere Mitarbeiter in ihrer beruflichen Entwicklung.
**Das bringst Du mit**:
**Must have Skills**:
- +5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist
- Datenanalyse, Modellierung und statistische Methoden (Pandas, NumPy, statistische Modellierung, Hypothesentests)
- Kenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen, KI und Deep Learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, ML-Techniken)
- Gute Programmierkenntnisse in Python und R
- Vertrautheit mit Big Data und Cloud-Technologien (Hadoop, Spark, AWS, Azure, Google Cloud)
- Kenntnisse im Umgang mit Datenvisualisierungstools (Tableau, Power BI, matplotlib, seaborn)
- Fachliche Führungserfahrung und Teamwork in interdisziplinären Umgebungen
**Nice to have**:
- Promotion in einem relevanten Bereich (z. B. Statistik, maschinelles Lernen, Informatik)
- Erfahrung mit ML-Engineering-Techniken, z. B. Modellbereitstellung, Skalierung und Überwachung
- Gute Kenntnisse der Zeitreihenanalyse und Vorhersagemethoden
- Vertrautheit mit Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) zur Analyse von Textdaten im Automobilbereich
**diconium auf einen Blick**:
**KUNDEN**:
u.a. Volkswagen, Bosch, Kodak Alaris oder SICK
**WERTE**:
In einem modernen und flexiblen Arbeitsumfeld leben wir unsere 4 Kernwerte #courage, #mindfulness, #collaboration und #impact.
**PORTFOLIO**:
Innovation & Strategy, Customer Experience, Data & AI, Commerce Solutions, Technology Solutions, Digital Transformation
**STANDORTE**:
In diversen, interdisziplinären Teams arbeiten wir auf vielfältige Weise zusammen - ob remote oder vor Ort in einem unserer weltweiten Büros in Europa, Nordamerika und Asien.
**MITARBEITENDE**:
über 2.000 Menschen aus über 70 Nationen
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