Wissenschaftlerin /wissenschaftler (M/w/d) Im - Berlin, Deutschland - Physikalisch-Technische Bundesanstalt

Physikalisch-Technische Bundesanstalt

Geprüftes Unternehmen

Berlin, Deutschland

vor 2 Wochen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

Die Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB) ist das nationale Metrologieinstitut der Bundesrepublik Deutschland mit wissenschaftlich-technischen Dienstleistungsaufgaben und fördert Fortschritt und Zuverlässigkeit in der Messtechnik für Gesellschaft, Wirtschaft und Wissenschaft.

Am Standort Berlin-Charlottenburg ist im Fachbereich 8.4 "Mathematische Modellierung und Datenanalyse" zum frühestmöglichen Zeitpunkt - befristet für drei Jahre - folgende Stelle zu besetzen:
**Wissenschaftlerin /Wissenschaftler (m/w/d)**
**im Bereich des "erklärbaren" maschinellen Lernens**
bis Entgeltgruppe14 TVöD Bund Vollzeit 39 Std./Woche befristet

Die Aufgabe bietet ggf. auch die Möglichkeit einer Promotion. Für Promovierende erfolgt die Vergütung nach Entgeltgruppe 13 TVöD Bund (85%).

**Ihre Aufgaben**:
Im Rahmen des Forschungsprojektes sollen neuartige grundlegende Methoden der "erklärbaren künstlichen Intelligenz" (XAI) und des maschinellen Lernens (ML) entwickelt werden und auf ausgewählte Probleme der (biomedizinischen) Bilddatenanalyse angewandt werden. Zudem sollen Metriken und Benchmarks entwickelt werden, um die Qualität von Erklärungen zu bewerten.

Sie unterstützen die Arbeitsgruppe 8.44 "Maschinelles Lernen und Unsicherheiten" mit folgenden Tätigkeiten:

- Entwicklung von Definitionen von Erklärbarkeit und Anforderungen an erklärbares ML sowie neuer erklärbarer ML Modelle auf Basis moderner generativer und invertierbarer neuronaler Netzwerke
- Entwicklung von Metriken zur Messung der Güte der genannten Methoden sowie Benchmarks und Durchführung von Validierungsstudien
- Anwendung erklärbarer ML Modelle im Bereich der Bildklassifikation
- Präsentation und Publikation der wissenschaftlichen Ergebnisse
- Betreuung von Studierenden und Promovierenden zu den genannten Themen (bei Promotion)

**Ihr Profil**:

- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom) der Fachrichtung Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder vergleichbar
- Ausgeprägtes und aktuelles Fachwissen in Theorie und Praxis von ML/AI und Statistik
- Erfahrung mit Methoden der "erklärbaren" ML sowie moderner generativer Modelle (diffusion models, normalizing flows, invertible NN)
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und einschlägigen Deep Learning Bibliotheken wie Pytorch
- Ausgeprägte Team
- und Kommunikationsfähigkeit sowie Kooperationsbereitschaft
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Bereitschaft zu Dienstreisen im In
- und Ausland

**Wir bieten**:

- Weltweit führende Forschungseinrichtung mit ausgezeichneter Infrastruktur
- Bezahlung gemäß Tarifvertrag öffentlicher Dienst Bund (TVöD Bund)
- Vereinbarkeit von Beruf und Familie (flexibles Arbeiten und Teilzeitmodelle)
- 30 Tage Erholungsurlaub im Jahr
- Angebote des betrieblichen Gesundheitsmanagements
- Sehr gute ÖPNV-Verbindung und Zuschuss zum Jobticket-Deutschland
- Kostenlose Parkplätze für Autos, Motorräder und Fahrräder sowie Lademöglichkeiten für E-Bikes
- Kantine auf dem Gelände

Weitere fachliche Informationen zu dieser Stelle erhalten Sie im Fachbereich 8.4:
Prof. Dr. Stefan Haufe, Tel.: , E-Mail:

Die PTB fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern und ist deshalb besonders an Bewerbungen von Frauen interessiert.
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Bitte nutzen Sie unser

Alternativ können Sie Ihre Bewerbung per Post an folgende Anschrift senden:
Physikalisch-Technische Bundesanstalt
**Kennziffer **
Abbestraße 2-12
10587 Berlin

Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir Bewerbungen per E-Mail nicht entgegennehmen.

**Bewerbungszeitraum: 9. Juni 2023 bis 3. Juli 2023.