Duales Studium Digitale Technologien - Hannover, Deutschland - Arvato Supply Chain Solutions SE – Central Functions

Lena Wagner

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter


Beschreibung
**We're on it**
Arvato bietet dir eine der dynamischsten Arbeitsumgebungen, die du dir vorstellen kannst. Wir wachsen, wir sind innovativ, wir lösen jeden Tag die Herausforderungen unserer Kunden auf der ganzen Welt. Wie schaffen wir das? Mit unserem globalen Team aus Kolleg:innen an 87 Standorten in über 17 Ländern und unserem besonderen Spirit: We're on it Als strategischer Wachstumspartner unserer Kunden setzen wir auf cloud-basierte E-Commerce
- und IT-Plattformen sowie modernste Automatisierungstechnologie, um komplexe, globale Supply Chain-Lösungen zu realisieren.

Mit der passgenauen Abbildung unserer Kundengeschäfte in SAP haben wir ein echtes Alleinstellungsmerkmal geschaffen. Und hier suchen wir ab **August 2024** kreative Köpfe wie dich als engagierten und ambitionierten **Studenten (m/w/x) Digitale Technologien.** Bei uns erhältst du die Chance, deine an der **Hochschule Bielefeld** **(HSBI)** erlernten Theoriekenntnisse im IT-Bereich eines internationalen Großkonzerns am Standort in **Gütersloh **praxisnah anzuwenden und zu vertiefen. Gemeinsam legen wir den Grundstein für deine berufliche Karriere und gestalten die IT-Welt von morgen

**Das lernst du bei uns**
- Du lernst die strukturierte und agile Entwicklung kennen
- Die systematische Einführung und der zuverlässige Betrieb unserer IT-Systeme sind wesentliche Kernthemen
- Deine Aufgaben bearbeitest du in Zusammenarbeit mit den IT-Kolleg:innen vor Ort als auch mit unserem global aufgestellten Team
- Du lernst das Erzeugen von lokalen, insbesondere aber cloudbasierten Lösungen in modernen Architekturen und Technologien wie Serverless, Container und.NET
- Schwerpunktmäßig wirst du dich mit dem weiteren Ausbau und der Automatisierung unserer Lagerhallen beschäftigen und wertvolle Softwarelösungen implementieren
- Im Rahmen des Studiums lernst du zudem aktuelle IT-Technologien, Methoden des Data Engineering und Data Science und Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre kennen

**Das bringst du mit**
- Erfolgreich abgeschlossene (Fach-)Hochschulreife
- Sehr großes technisches Interesse, insbesondere für die Bereiche Automatisierungstechniken, Diagnose und Predictive Maintenance, Smart Services und Devices, Maschine Learning sowie Data-Analytics
- Interesse für betriebswirtschaftliche Anwendungen wie Social Media und Natural Language Processing oder Change Management
- Erste Programmiererfahrung wünschenswert
- Gute Deutsch
- und Englischkenntnisse

**Wir bieten**
- Für uns ist eine klare Perspektive zur Übernahme als Nachwuchskraft (m/w/x) in der IT selbstverständlich
- Ab Tag eins bist du ein vollwertiges Teammitglied, welches schnell Verantwortung in der Leitung eigener Teilprojekte übernimmt
- Ein:e Mentor:in wird dich über die gesamte Dauer deines Studiums bei deiner Entwicklung individuell unterstützen und begleiten
- Ein umfangreiches Weiterbildungsangebot, das ganz auf deine persönlichen Stärken und Interessen zugeschnitten wird
- Nimm an Corporate Benefits teil und sichere dir monatlich tolle Rabatte auf verschiedene Produkte aus den Branchen Fashion, Hightech & Entertainment, Telecommunication und vieles mehr

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen. Vielfalt beziehen wir insbesondere auf die Dimensionen kulturelle oder soziale Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, Geschlecht und sexuelle Identität.

Wir möchten den Bewerbungsprozess so einfach wie möglich für dich halten: Fokussiere dich auf einen aussagekräftigen Lebenslauf, ein aufwendiges Anschreiben benötigen wir nicht. Wir bitten um Verständnis, dass wir deine Bewerbung ausschließlich über unser Online-Bewerbungsportal annehmen können.

**Hast du noch Fragen? Dann melde dich gerne bei uns**
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**Datenschutz ist uns wichtig**:
**Unternehmen**:Arvato Supply Chain Solutions SE - Central Functions

**Land**: Deutschland

**Region**: Nordrhein-Westfalen

**Stadt**: Gütersloh

**Postleitzahl**: 33333

**Job ID**:262980

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