Doktorand/in (W/m/d) Wissenschaftliche/r - Aachen, Deutschland - RWTH Aachen University

RWTH Aachen University

Geprüftes Unternehmen

Aachen, Deutschland

vor 2 Wochen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

**Weitere Informationen**:
Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 2 Jahre.
Eine befristete Weiterbeschäftigung auf insgesamt 5 Jahre mit dem Ziel der Promotion ist vorgesehen.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

**Unser Profil**:
Das Institut für Oberflächentechnik beschäftigt sich mit der Forschungs
- und Entwicklungsarbeit in der Füge
- und Oberflächentechnik. Dabei kommen die Verfahren Thermisches Spritzen, Physical Vapour Deposition (PVD), Auftragschweißen, Hartlöten und Auftraglöten zum Einsatz. Unser engagiertes und weltoffenes Team beantwortet aktueller Probleme wie dem Umweltschutz und der Ressourcenschonung. Als Schlüsseltechnologien zur Lösung der Herausforderungen werden dabei industriell relevante Verfahren der Oberflächen
- und Fügetechnik praxisnah eingesetzt.

Die Forschungsgruppe Thermisches Spritzen - Prozesstechnik (TS-P) arbeitet an der Weiterentwicklung des Beschichtungsprozesses. Dabei werden Simulationen, das Maschinelle Lernen und moderne Prozessdiagnostiken zur Analyse und Überwachung der Thermischen Spritzprozesse eingesetzt. Daneben werden auch neue Beschichtungssysteme mit Funktionen abseits der klassischen Verschleiß- und Korrosionsschutzschichten wie z. B. Heizschichten entwickelt.

Zu den aktuellen Forschungsschwerpunkten zählen die Steigerung der Ökologie und die Wirtschaftlichkeit des Plasmaspritzens. Dies soll durch die genaue Diagnose des Partikelaufpralls und damit es Schichtaufbaus geschehen. Dazu wird der Prozess zunächst mithilfe einer Hochgeschwindigkeitskamera untersucht. Die daraus resultierenden Ergebnisse werden genutzt, um durch das Maschinelle Lernen neue Prozessparameter mit höheren Auftragswirkungsgraden vorherzusagen. Dies kann dann zur Einsparung von Energie, Materialien und Zeit im Beschichtungsprozess führen.

**Ihr Profil**:

- Überdurchschnittlich abgeschlossenes technisches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar); z. B. in Maschinenbau, Materialwissenschaften, Werkstoffingenieurwesen, Wirtschaftsingenieurwesen oder ähnlicher Studiengang
- Kenntnisse im Maschinellen Lernen oder der Künstlichen Intelligenz
- Hohes Maß an Selbstständigkeit und Eigeninitiative
- Problemlösungsorientierte Arbeitsweise
- Team
- und Kommunikationsstärke
- Beherrschung der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift

**Ihre Aufgaben**:

- Eigenständige Projektbetreuung von öffentlich und industriell geförderten Forschungsprojekten
- Diagnose des Thermischen Spritzens mithile einer Hochgeschwindigkeitskamera
- Nutzung des Maschinellen Lernen zur Optimierung der Prozessparameter
- Erarbeitung wissenschaftlicher Grundlagen und anwendungsbezogener Problemlösungen
- Vorstellung von Forschungsergebnissen auf nationalen und internationalen Konferenzen
- Repräsentation des Instituts für Oberflächentechnik in Fachgremien und Arbeitskreisen
- Vorbereiten und Halten von Übungen und Vorlesungen aus dem Bereich der Oberflächen
- und Beschichtungstechnik

**Über uns**:
Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs
- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.

**Besoldung / Entgelt**:
EG 13 TV-L

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