Studentische Hilfskraft Datenaufbereitung - Erlangen, Deutschland - Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Geprüftes Unternehmen

Erlangen, Deutschland

vor 2 Wochen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

**Das Aufgabengebiet umfasst u. a.**:
Als Hiwi (Studentische Hilfskraft) im Bereich Machine Learning und Deep Learning im anki Lab sind Sie ein integraler Bestandteil unserer Forschungsbemühungen. Ihre Hauptaufgaben umfassen:
Medizinische Datenkuratierung: Unterstützung bei der Sammlung, Vorverarbeitung und Organisation von medizinischen Datensätzen für Forschungszwecke.
Datenannotation: Annotation von medizinischen Daten zur Erstellung hochwertiger Trainingsdatensätze für maschinelles Lernen.
Pipelinenautomatisierung: Entwicklung und Wartung von Automatisierungspipelines zur Vereinfachung der Datenverarbeitung und -analyse.
Forschungsunterstützung: Zusammenarbeit mit Forschern an verschiedenen Machine Learning
- und Deep Learning-Projekten, einschließlich datengesteuerter medizinischer Forschung.

**Notwendige Qualifikation**:
Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, sollten Sie die folgenden Voraussetzungen erfüllen:
Studierende der Informatik oder ähnlich, wie bspw. Medizintechnik Schwerpunkt Med. Bildverarbeitung oder AI mit Schwerpunkt Bildverarbeitung.
Erfahrung in KI und Deep Learning: Frühere Kurse oder praktische Erfahrung in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Deep Learning sind erforderlich. Kenntnisse von Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras sind von Vorteil.
Leidenschaftlich und selbstständig: Wir suchen Kandidaten, die leidenschaftlich für maschinelles Lernen und Deep Learning sind, mit einem starken Wunsch, in einer Forschungsumgebung zu lernen und zu wachsen. Unabhängigkeit und Selbstmotivation sind wichtige Qualitäten.

**Bemerkungen**:
**Stellenbeschreibung**:

- Die Stelle ist befristet.
- Es handelt sich um eine Teilzeitstelle, 9-10 h/Woche; Arbeitszeit: nach Vereinbarung.
- Sonstiges:

- Voraussichtlicher Einstellungstermin:

**Die Bewerbungsfrist endet zum: **:
**Für Auskünfte steht Ihnen zur Verfügung**:
Prof. Dr. Kist, Andreas
Department Artificial Intelligence in Biomedical Engineering (AIBE)
Juniorprofessur für Artificial Intelligence in Communication Disorders

**Die Bewerbungen sind zu richten an**:
Prof. Dr. Kist, Andreas
Department Artificial Intelligence in Biomedical Engineering (AIBE)
Juniorprofessur für Artificial Intelligence in Communication Disorders
Werner-von-Siemens Str. 61
91052 Erlangen

**Hinweise für Bewerber/-innen**

**Bitte fügen Sie der Bewerbung - auch dann, wenn Sie bereits an der Universität beschäftigt sind und sich für eine andere Stelle interessieren - bei**:

- **Ihren Lebenslauf**
- ** Sämtliche Schulabschluß-, Ausbildungs
- und Arbeitszeugnisse**

Für alle Stellenausschreibungen gilt: Die Friedrich-Alexander-Universität fördert die berufliche Gleichstellung der Frauen. Frauen werden deshalb ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben.
Schwerbehinderte im Sinne des Schwerbehindertengesetzes werden bei gleicher fachlicher Qualifikation und persönlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt, wenn die ausgeschriebene Stelle sich für Schwerbehinderte eignet. Details dazu finden Sie in der jeweiligen Ausschreibung unter dem Punkt "Bemerkungen".
Bei Wunsch der Bewerberin, des Bewerbers, kann die Gleichstellungsbeauftragte zum Bewerbungsgespräch hinzugezogen werden, ohne dass der Bewerberin, dem Bewerber dadurch Nachteile entstehen.
Ausgeschriebene Stellen sind grundsätzlich teilzeitfähig, es sei denn, im Ausschreibungstext erfolgt ein anderweitiger Hinweis.

**Hinweise für Online-Bewerbungen**
Die Bewerbungen sind üblicherweise schriftlich an die in der Stellenanzeige genannte Adresse zu schicken. Sofern eine Online-Bewerbung möglich ist, wird dies im Ausschreibungstext genannt. Selbstverständlich können Sie den angegeben Ansprechpartner auch fragen, ob die Bewerbungsunterlagen auch per E-Mail zugesandt werden können. Bei Bewerbungen per E-Mail sollten maximal zwei PDF-Dateien mit einer Gesamtgröße von 15 MB an die in der Stellenausschreibung genannte E-Mail-Adresse verschickt werden.