Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Ingolstadt, Deutschland - Technische Hochschule Ingolstadt

Lena Wagner

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter


Beschreibung
Mit 6.900 Studierenden in Technik und Wirtschaft sowie 850 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern gestalten wir Zukunft. Auf unseren modernen Campus in Ingolstadt und Neuburg, eingebettet in eine wirtschaftsstarke und attraktive Region im Herzen Bayerns, qualifizieren wir junge Menschen wissenschaftlich und arbeiten an Innovationen.

Werden Sie Teil unseres Teams als

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Maschinelles Lernen
in der Elektromobilität

Das Institut für Innovative Mobilität (IIMo, siehe ) optimiert den elektrischen Antriebsstrang für Fahrzeuge im Hinblick auf Energieeffizienz und Kundennutzen. Die Forschungsgruppe Elektromobilität und Lernfähige Systeme (ELS, siehe ) des Institutes erforscht Intelligente Antriebssysteme. Intelligente Antriebssysteme nehmen (Sensor-) Daten auf, verarbeiten diese, Algorithmen treffen Entscheidungen und greifen in die Topologie des elektrischen Antriebstranges ein. In derartigen Systemen spielen maschinelle Lernverfahren eine entscheidende Rolle. Aufgrund der vielen Eingriffsmöglichkeiten im Intelligenten elektrischen Antriebsstrang gibt es ein enormes Optimierungspotential, welches wir gemeinsam mit dem neuen wissenschaftlichen Mitarbeiter heben möchten.

Die Forschungsarbeit findet am Institut für Innovative Mobilität in der Forschungsgruppe Elektromobilität und lernfähige Systeme (ELS) in Kooperation mit der AUDI AG und der Technischen Universität München statt.

Was Sie bei uns machen werden
- Forschung im Bereich Intelligenter elektrischer Antriebsstrang. Arbeit in einem der folgenden Bereiche (Hinweis: der wiss. Mitarbeiter kann einen der beiden Bereiche auswählen):
1. Datengetriebene Diagnoseverfahren, z.B. PCA,
2. Optimierung einer globalen Betriebsführungsstrategie bei Interaktion mehrerer echtzeitfähiger Algorithmen
- Simulative Untersuchungen, anschließende Implementierung und Validierung an Prototypen
- Unterstützung in der Lehre an der THI und der TUM

Bei Interesse ist eine Promotion möglich, aber keine Voraussetzung.

Was Sie mitbringen
- Sehr guter wissenschaftlicher Hochschulabschluss, bevorzugt im Forschungsbereich
- Erfahrung in modellbasierter Entwicklung, Simulation mit Matlab/Simulink
- Tiefgreifendes mathematisches und systemtheoretisches Basiswissen
- Gute Deutsch
- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Selbstständiges, systematisches und engagiertes Vorgehen sowie Team
- und Kommunikationsfähigkeit

Worauf Sie sich bei uns freuen können
- In 40,10 Wochenstunden haben Sie die Möglichkeit an einem hochmodernen Arbeitsplatz mit ausgezeichneter Laborausstattung Ihre Visionen in die Realität umzusetzen.
- Ein Arbeitsverhältnis beim Freistaat Bayern und eine Bezahlung nach TV-L EG 13 sowie ein interdisziplinäres Team mit netten, aufgeschlossenen Kollegen erwartet Sie.
- Über einen Zeitraum von 36 Monaten begleitet Sie Ihr erfahrener Doktorvater bei allen Fragestellungen und Anliegen rund um Ihre Promotion - eine anschließende Verlängerung wird angestrebt.
- Große Freiheit bei der Gestaltung des Arbeitstages, durch flexible Arbeitszeiten, kollegiale Zusammenarbeit und vielfältige Austauschmöglichkeiten, umfangreiche Fort
- und Weiterbildungsangebote sowie Gesundheitsförderung am Arbeitsplatz erleichtern Ihnen den Alltag.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Online-Portal bis einschließlich Bei Fragen können Sie sich gerne unter an Verena Heilmeier wenden.

Bei diesen Stellen werden Schwerbehinderte bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Bewerbung von Frauen wird ausdrücklich begrüßt (Art. 7 Abs. 3 BayGIG).

Art der Stelle: Vollzeit

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