Machine Learning Expert - Nuernberg, Deutschland - U-Glow GmbH
Beschreibung
Machine Learning Expert (w/m/d) bei
- See below for English version _
Bei Prelytics, einem Teil der U-Glow GmbH, arbeiten wir mit Leidenschaft an innovativen Dienstleistungen in den Bereichen Softwareentwicklung, Machine Learning und Systems Engineering.
DEINE AUFGABEN
- Bilderkennung: Entwickle und implementiere Bilderkennungsalgorithmen für innovative Anwendungen.
- Semantische Segmentation: Gestalte und optimiere semantische Segmentierungslösungen zur verbesserten Bildanalyse.
- Analyse verbundener Komponenten: Erforsche und implementiere Methoden zur Analyse und Verarbeitung verbundener Komponenten in visuellen Daten.
- Erkunden neuer Technologien: Du erkundest aufkommende Technologien und Standards, die relevant für unsere Netzwerkprodukte sind. Du hilfst uns auf dem neuesten Stand in Bezug auf Entwicklungen zu bleiben und so eine belastbare Netzwerkinfrastruktur aufrecht zu erhalten.
DEIN PROFIL
- Du hast bereits erste Erfahrungen im Bereich Computer Vision
- Du studierst Informatik, Elektrotechnik, Informationstechnik oder ein verwandtes Fach.
- Du bist mit Versionskontrollsystemen wie Git vertraut.
- Erfahrung mit mind
Eine der folgenden Frameworks:
PyTorch, TensorFlow oder OpenCV
- Sprachkenntnisse: Du verfügst über gute Kenntnisse in Deutsch oder Englisch, da klare Kommunikation entscheidend ist, um effektiv mit unserem internationalen Team zusammenzuarbeiten.
DEINE VORTEILE
- Vielseitige Projekte mit hohem Praxisbezug
- Learning by Doing: die Möglichkeit Dich bei Deiner Arbeit eigenverantwortlich auszutesten
- Offene Fehlerkultur: wir bieten Dir den Freiraum Deine eigenen Ideen auszutesten und daran zu wachsen
- Mitarbeit in einem jungen, engagierten und sich gegenseitig unterstützendem Team
- Flexibilität in der Arbeitszeitgestaltung und damit optimale Vereinbarkeit von Privatleben, Studium und Nebenjob/Werkstudentenstelle
- 100 % Home-Office
Bitte keine Kontaktaufnahmen von Personaldienstleistern.
- English version
Machine Learning Expert (w/m/d) at
At Prelytics, as part of u-Glow GmbH, we work passionately on innovative services in the areas of software development, machine learning, and systems engineering.
YOUR TASKS
- Semantic Segmentation: Design and optimize semantic segmentation solutions for enhanced image analysis.
- Analysis of
Connected Components:
Explore and implement methods for the analysis and processing of connected components in visual data.
- Exploring New Technologies: You will explore and research emerging technologies and standards that are relevant to our network products. Staying updated on the latest advancements is crucial to maintaining a resilient network infrastructure.
YOUR PROFILE
- You already have knowledge in the computer vision area.
- You are studying Electrical engineering, Computer Science, Information Technology or a related field.
- Familiarity with Version Control Systems like Git.
- Experience with at least one of the following frameworks: PyTorch, TensorFlow, or OpenCV
- Language Skills: Proficiency in English or German is important, as clear communication is essential for collaborating with our international team.
OUR BENEFITS:
By joining our team, you can expect to enjoy several advantages:
- Learning by Doing: We believe in a "learning by doing" approach, providing you with the autonomy to take ownership of your work and learn from hands-on experience.
- Open Culture for
Making Mistakes:
Our organization fosters an open culture that encourages learning from mistakes. You will have the freedom to explore your own ideas and grow from them, supported by our team.
- Collaboration in a
Dedicated Team:
You will collaborate with a young, dedicated, and mutually supportive team, where teamwork and knowledge sharing are valued.
- Flexibility: We offer flexibility in work time arrangements, ensuring an optimal worklife balance and compatibility with your studies and parttime commitments.
- Remote Work: This opportunity allows you to work 100% remotely from the comfort of your home, providing flexibility and convenience while pursuing your studies and personal activities.
We look forward to welcoming you to our team and collectively contributing to the development of resilient network systems and cybersecurity solutions.
We do not wish to be contacted by recruitment agencies.
Art der Stelle:
Vollzeit, Teilzeit, Praktikum
Arbeitszeiten:
- 8Stunden-Schicht
- Keine Wochenenden
- Montag bis Freitag
Leistungen:
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice-Möglichkeit
Arbeitsort:
M
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