Data Scientist - Wuppertal, Deutschland - Bayer

Bayer

Geprüftes Unternehmen

Wuppertal, Deutschland

vor 2 Wochen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

**Bei Bayer sind wir Visionäre und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das "Unmögliche" neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Du nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft strebst, in der Du gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen kannst, möchten wir Dich in unserem Team haben.**

**Data Scientist - LC-MS Omics (m/w/d)**

**IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN**
- Entwicklung und Implementierung von LC-MS-Datenanalysepipelines für Proteomik
- und Metabolomikexperimente
- Automatisieren von Routineaufgaben für die Verarbeitung großer Proteom
- und Metabolomdaten und Benchmarking verschiedener Softwarelösungen für Proteom
- und Metabolomdaten
- Zusammenarbeit mit Forschern bei der Planung von Experimenten und der Optimierung von Protokollen für die Datenerfassung und -speicherung
- Entwicklung statistischer Modelle zur Identifizierung differenziell exprimierter Proteine und Metaboliten
- Entwicklung von Datenvisualisierungstools zur Kommunikation der Ergebnisse an die Beteiligten
- Pflege und Optimierung bestehender Datenanalyse-Pipelines und Software sowie Erweiterung der Datenverarbeitungsfunktionen, um tiefere Einblicke in Proteomik
- und Metabolomik-Datensätze zu erhalten
- Integration von Proteomik
- und Metabolomik-Ergebnissen mit dem Ziel, eine systembiologische Datenanalyse-Pipeline zu etablieren, die auch Transkriptomik
- und Genomikdaten berücksichtigt
- Auf dem Laufenden bleiben über neue Trends und Technologien in den Bereichen Proteomik und Metabolomik, KI/ML, Cloud Computing, Präzisions
- und personalisierte Medizin, usw.

**WAS SIE MITBRINGEN**
- Master-Abschluss oder Promotion in Bioinformatik, Computerbiologie, Proteomik, Metabolomik oder auf einem angrenzenden Gebiet
- Gute Kenntnisse in Statistik und Datenanalyse in den Bereichen Proteomik und Metabolomik sowie Erfahrung mit Datenvisualisierung und Kommunikation der Ergebnisse
- Erfahrung mit der Verarbeitung großer Proteomik
- und Metabolomik-Datensätze mit kommerzieller und Open-Source-Software (Proteome Discoverer, Compound Discoverer, MaxQuant, FragPipe, Galaxy, DIANN, etc.); Kenntnisse über experimentelle Techniken in der Proteomik undMetabolomik sind von Vorteil
- Beherrschung von Programmiersprachen wie R oder Python mit bewährten Programmierverfahren, Versionskontrolle und Dokumentation
- Ausgeprägte Problemlösungs
- und Kommunikationsfähigkeiten
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Forschern mit unterschiedlichem Hintergrund vor Ort und per Fernkommunikation
- Vorherige Publikationen sowie Erfahrung im wissenschaftlichen Schreiben sind von Vorteil
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift

**DEINE BEWERBUNG**

Dies ist deine Chance, dich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Du hast eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit dir. Sei dabei. Sei Bayer.

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerberinnen und Bewerber fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.

**Standort**: Wuppertal-Aprath

**Division**: Pharmaceuticals

**Referenzcode**:793507