Lead Data Scientist: Domain Forecasting - Berlin, Deutschland - Schwarz Dienstleistungen

Schwarz Dienstleistungen

Geprüftes Unternehmen

Berlin, Deutschland

vor 1 Woche

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

Die Schwarz IT ist der zentrale IT-Dienstleister für Kaufland, Lidl und weitere Unternehmen der Schwarz Gruppe, Europas größtem Einzelhändler. In enger Abstimmung mit den Fachbereichen erarbeitet die Schwarz IT professionelle und leistungsfähige IT-Lösungen.
- Im Bereich Artificial Intelligence Technology & Implementation entwickeln wir Datenprodukte für die gesamte Schwarz Gruppe. Wir nutzen aktuelle Cloud
- und AI Technologien, um innovative Lösungen für eine Vielzahl von Geschäftsfeldern von der Produktion über das Filialgeschäft bis zur Logistik zu entwickeln und operativ zu betreiben.

Als Domain Lead leitest du andere Data Scientist an. Gemeinsam mit Data und Software Engineers bildest du die Klammer um bedeutende Forecasting
- und Pricing-Projekte, die in einem Weltkonzern reale Mehrwerte schaffen.

**Deine Aufgaben**:

- Verantwortung für die Entwicklung und Qualitätssicherung von Forecasting
- und Pricing-Modellen
- Erkennen und Nachhalten von Synergien zwischen Projekten
- Erarbeitung neuer Standards und Best Practices
- Coach und Mentor für Teamkollegen
- Beurteilung und Aufbereitung relevanter Datenquellen
- Identifizierung, Anwendung und Optimierung geeigneter Algorithmen
- Nutzung und Erweiterung modernster Data Science-Techniken, z.B. klassisches Machine Learning, tiefe neuronale Netze, Reinforcement Learning
- Integration von Modellen in produktive Software
- Durchführung von Projekten in interdisziplinären, agilen Teams
- Präsentation von Ergebnissen vor Stakeholdern

**Dein Profil**:

- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist oder Machine Learning Engineer
- Praktische Erfahrung mit Forecasting
- und Pricing-Anwendungsfällen und den gängigen Modellen (Gradient Boosting Machine, Neuronale Netze, (S)ARIMA, Prophet)
- Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Machine Learning, Optimierungs
- und Data Mining-Methoden (z.B. mit Python, Spark)
- Erfahrung mit verteilten Machine Learning Frameworks und Model-Lifecycle-Management (z.B. MLFlow)
- Praktische Kenntnisse in der Entwicklung mit Python und Kenntnisse im Softwareentwicklungszyklus (z.B. CI/CD, DevOps, Testing)
- Kenntnisse in Big Data (SQL, Spark, Databricks) und Cloud Technologien (Azure, GCP)
- Erfahrung mit Methoden der agilen Softwareentwicklung
- Fähigkeit, komplexe Fragestellungen und Szenarien zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren
- Idealerweise Erfahrung im Projektmanagement und fachlicher Führung
- Sehr gute Englisch
- und Deutschkenntnisse
- Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder einer themenverwandten Fachrichtung

**Unser Angebot**:

- Team: Werde Teil eines motivierten Teams und entwickle gemeinsam mit deinen Kollegen datengetriebene Applikationen
- Verantwortung: Hoher Grad an Eigenverantwortung und abwechslungsreiche Tätigkeiten von Beginn an
- Wir: Dich erwartet einen offene und kommunikative Firmenkultur, in der ein regelmäßiger Austausch und entsprechende Feedbacks großgeschrieben werden
- Arbeitszeiten: Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten ermöglichen es dir, dein berufliches und privates Leben besser zu koordinieren
- Vergütung: Bei uns erwartet dich eine attraktive Entlohnung
- Karriere: Bei uns hast du die Möglichkeit, dich fachlich weiterzuentwickeln oder die Führungslaufbahn einzuschlagen

**Wir freuen uns auf deine Bewerbung**

Schwarz Dienstleistung KG - Julia Huyoff - Referenz-Nr. 39043
Stiftsbergstraße Neckarsulm