Wissenschaftlicher Mitarbeiter(M/w/d) Im Bereich - Bayreuth, Deutschland - Universität Bayreuth

Universität Bayreuth

Geprüftes Unternehmen

Bayreuth, Deutschland

vor 3 Tagen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

Wissenschaftlicher Mitarbeiter(m/w/d) im Bereich Polymerer Werkstoffe mit Möglichkeit zur Promotion

Lehrstuhl Polymere Werkstoffe

Als einer der größten Lehrstühle der Universität Bayreuth forschen wir an polymeren Materialien und Herstellmethoden. Nachhaltigkeit ist ein übergeordnetes Element unserer Forschungsarbeit. Dazu gehört die ganzheitliche Betrachtung von polymeren Materialien und Bauteilen entlang der Wertschöpfungskette, der Nutzung sowie dem Endverbleib.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Polymerer Werkstoffe mit Möglichkeit zur Promotion

**Ihre Aufgaben**:
In einem öffentlich geförderten Projekt (zunächst befristet auf 3 Jahre) arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Materialwissenschaft und Machine Learning. Dabei beschäftigen Sie sich mit der Thematik des mechanischen Recylings von Kunststoffen. Aktuell wird weltweit aus der enormen Menge anfallender Plastikabfälle nur ein Bruchteil werkstofflich recyclet. Ursächlich dafür ist unter anderem eine schwankende Qualität der Rezyklate, die einen Einsatz für neue Produkte einschränkt.

Dieses Projekt beschäftigt sich deshalb damit, ein Verständnis für die Aufarbeitung von Post-Consumer-PET mittels reaktiver Extrusion zu entwickeln und den Prozess mithilfe von Machine Learning Ansätzen zu optimieren. Ihre Aufgabe ist zum einen die Durchführung von Extrusionsversuchen für verschiedene PET-Additiv-Mischungen sowie deren chemische, thermische, rheologische und mechanische Charakterisierung. Zum anderen sollen Machine Learning Modelle zur Vorhersage der Extrudatqualität auf Basis von Materialzusammensetzung und Prozessparametern entwickelt werden, die später eine gezielte Prozesssteuerung zum Erreichen einer hohen Rezyklatqualität ermöglichen.

**Ihr Profil**:
Sie verfügen über einen überdurchschnittlichen universitären Hochschulabschluss (Master oder Diplom), vorzugsweise im Bereich Ingenieurwissenschaften oder Data Science:

- Materialwissenschaft / Werkstoffkunde
- Maschinenbau / Kunststofftechnik
- Chemieingenieurwesen / Verfahrenstechnik
- Informatik
- Data Science / Machine Learning

Des Weiteren zeichnen Sie sich durch überdurchschnittliches Interesse an interdisziplinären, wissenschaftlichen Fragestellungen in den Bereichen Kunststofftechnik und Machine Learning aus. Idealerweise besitzen Sie Vorkenntnisse zu beiden Themen. Sie bringen ein hohes Maß an Motivation und Eigeninitiative mit und überzeugen durch sicheres Auftreten und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

**Wir bieten Ihnen**:

- Möglichkeit zur Promotion
- Mitarbeit in einem dynamischen Forscherteam
- Vielseitiges Aufgabenfeld in einem technisch überdurchschnittlich gut ausgestatteten Laborumfeld
- Innovative wissenschaftliche Tätigkeit in Kombination mit anwendungsorientierter Forschung
- Austausch mit führenden Firmen, Vielzahl von industriellen Kontakten
- Angenehme Arbeitsatmosphäre, vielseitige soziale Events, Coffee-for-free

Die Universität Bayreuth schätzt die Vielfalt ihrer Beschäftigten als Bereicherung und bekennt sich ausdrücklich zum Ziel der Chancengleichheit der Geschlechter. Frauen werden hierbei mit Nachdruck um ihre Bewerbung gebeten. Bewerber*innen mit Kindern sind sehr willkommen. Die Universität Bayreuth ist Mitglied im Best-Practice Club "Familie in der Hochschule e.V.", und hat erfolgreich am HRK-Audit "Internationalisierung der Hochschule" teilgenommen. Personen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbung

Bitte bewerben Sie sich **online** mit aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe des Kennworts "**WiMi Polymere Werkstoffe PET Digicycling**" über unser **Online-Bewerbungsportal** der Universität Bayreuth. Die Unterlagen werden nach Besetzung der Stelle gemäß den Anforderungen des Datenschutzes gelöscht.