Professur Für Reinforcement Learning - Frankfurt Am Main, Deutschland - Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt

Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt

Geprüftes Unternehmen

Frankfurt Am Main, Deutschland

vor 2 Wochen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

Die Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt (THWS) ist eine der größten praxisorientierten Hochschulen in Bayern und deckt mit den Bereichen Technik, Sozial
- und Wirtschaftswissenschaften, Gestaltung und Sprachen ein breites Fächerspektrum ab. Wir begleiten rund 9.300 Studierende in mehr als 50 Studiengängen auf ihrem Bildungsweg. Gesamtgesellschaftlichen Herausforderungen wie der Energiewende oder der Klimakrise begegnen wir mit einem innovativen und internationalen Studienangebot. Vorreiter waren wir beispielsweise bei der Konzeption zweisprachiger Studiengänge (TWIN-Studiengänge), beim Aufbau des ersten grundständigen Studiengangs für Wasserstofftechnik sowie beim softwarezentrierten Studiengang Robotik. Daneben bildet die Digitalisierung einen wichtigen Schwerpunkt für unsere Hochschule. Im Rahmen der Hightech Agenda Bayern investiert der Freistaat Bayern aktuell erheblich in den weiteren Ausbau unserer Hochschule als Teil des bayerischen KI-Netzwerks. So entstehen am Hochschulstandort Würzburg ein Zentrum für Starke Künstliche Intelligenz und am Hochschulstandort Schweinfurt ein Center für Robotik.

Unsere mehr als 260 Professorinnen und Professoren begeistern sich nicht nur für die Lehre, sondern betreiben auch angewandte Forschung in Zusammenarbeit mit Unternehmen, Institutionen und sozialen Einrichtungen aus der Region. Der erfolgreiche Wissenstransfer in Industrie und Gesellschaft zeichnet unsere Professorinnen und Professoren genauso aus wie die interdisziplinäre Zusammenarbeit in zehn Fakultäten und 16 Forschungsinstituten. Unterstützt werden sie dabei von rund 570 Mitarbeitenden in Wissenschaft, Technik und Verwaltung.

An unseren Standorten in Mainfranken treffen Stadt und Land, Kultur und Natur aufeinander - mit entsprechend vielfältigen Freizeitmöglichkeiten. Seit 2022 ist die THWS durch das audit familiengerechte hochschule zertifiziert, um der Vielfalt an Lebensentwürfen und Familienformen gerecht zu werden sowie aktiv die Vereinbarkeit von Beruf und Familie ihrer Beschäftigten zu fördern.

Stetiges Wachstum, innovative Lehre und zukunftsweisende Forschung prägen die Atmosphäre an unserer Hochschule.

Die Wissenschaftlerin oder der Wissenschaftler soll zunächst für fünf Jahre neben der Lehre anwendungsbezogene Forschungs
- und Entwicklungsprojekte initiieren und durchführen (letzteres im Umfang von bis zu neun Semesterwochenstunden, dies entspricht bis zu 50% des derzeitigen Lehrdeputats) sowie die Vernetzung von Anwendern, Verarbeitern und Werkstoffherstellern vertiefen und praxisnahe Projekte - auch und besonders im Rahmen der Lehre - umsetzen. Die Besetzung erfolgt unbefristet.

Von der Wissenschaftlerin oder dem Wissenschaftler wird eine individuelle Forschungs
- und Entwicklungsleistung erwartet. Über diese Forschungs
- und Entwicklungsleistung wird für die Dauer von fünf Jahren eine Zielvereinbarung abgeschlossen. Die THWS ist bestrebt, diese periodisch zu verlängern.

**Aktuell ist folgende Stelle zu besetzen**:
Professorin/Professor (m/w/d)

Fakultät Informatik und Wirtschaftsinformatik

W2-Professur für Reinforcement Learning

**Bewerbungskennziffer**:

**Stellenbeschreibung**:
Wir suchen eine forschungsversierte Persönlichkeit mit fundiertem theoretischem Hintergrund und praktischer Erfahrung im Bereich des Reinforcement Learning.

Nach erfolgreicher Bewerbung werden Sie Mitglied der Fakultät und des Centers für Künstliche Intelligenz und Robotik (CAIRO), wo Sie eine starke und effiziente Forschungsgruppe aufbauen und zu Forschung und Wissenstransfer des Centers beitragen. Der Forschungsschwerpunkt sollte dabei die Entwicklung maschinellen Lernens und Techniken des Deep Learning für Reinforcement Learning umfassen. Darunter fallen z. B. modellbasierte und nicht-modellbasierte Methoden, Meta-Learning-Algorithmen, Multi-Agenten-Systeme, Actor-Critic Methods, Imitationslernen, Modell-Approximation, Out-of-Distribution und Lifelong Learning, Reward Shaping, Safe Exploration und weitere verwandte Aspekte.

Sie arbeiten eng mit Kolleginnen und Kollegen in CAIRO zusammen an interdisziplinärer und anwendungsorientierter Forschung, die in verschiedenen Industriebereichen anwendbar ist. Mögliche Anwendungsgebiete umfassen z. B. Robotik, autonome Navigation, Finanzen, Gaming oder Produktionssysteme. Die Bereitschaft und Fähigkeit zur Einwerbung von Drittmitteln, zur Leitung und dem Mitwirken an Forschungsprojekten, und zur Betreuung von Nachwuchswissenschaftlerinnen und Nachwuchswissenschaftlern (Promovierenden) werden vorausgesetzt. Die Hochschule erwartet außerdem die Bereitschaft, die Leitung eines Technologietransferzentrums in einer benachbarten Stadt Würzburgs zu übernehmen bzw. in einem Technologietransferzentrum mitzuwirken.

Die Fakultät legt besonderen Wert auf die Lehrqualität, sowohl fachlich als auch pädagogisch. Sie tragen aktiv zur Weiterentwicklung des Lehrprofils der Fakultät bei. CAIRO ist ein internationales Fo