Wiss. Mitarbeiter:in - Dresden, Deutschland - Technische Universität Dresden

Technische Universität Dresden

Geprüftes Unternehmen

Dresden, Deutschland

vor 3 Wochen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

Die Technische Universität Dresden (TUD) zählt als Exzellenzuniversität zu den leistungsstärksten
Forschungseinrichtungen Deutschlands. Sie versteht sich als moderne Arbeitgeberin und will allen
Beschäftigten in Lehre, Forschung, Technik und Verwaltung attraktive Arbeitsbedingungen bieten und
so auch ihre Potenziale fördern, entwickeln und einbinden.

Mit über 2200 Studierenden gehört die Fakultät Informatik der TUD zu den größten
Ausbildungsstätten für Informatik in Deutschland. Durch die enge Zusammenarbeit mit dem Zentrum
für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen und dem nationalen Kompetenzzentrum für Data
Science, Künstliche Intelligenz (KI) und Big Data ScaDS.AI Dresden/Leipzig bietet die Mitarbeit an der
Professur für Rechnerarchitektur der Fakultät Informatik ein kreatives und lösungsorientiertes
wissenschaftliches Umfeld mit internationalen Expert:innen an Zukunftsthemen wie Data Analytics,
KI und HPC mit Zugriff auf eine moderne Rechenzentrumsinfrastruktur.

Die TUD steht für eine Universitätskultur, die geprägt ist von Weltoffenheit, Wertschätzung,
Innovationsfreude und Partizipation. Sie begreift Diversität als kulturelle Selbstverständlichkeit und
Qualitätskriterium einer Exzellenzuniversität. Entsprechend begrüßen wir alle Bewerber:innen, die
sich mit ihrer Leistung und Persönlichkeit bei uns und mit uns für den Erfolg aller engagieren
möchten.

An der **Fakultät Informatik, Institut für Technische Informatik**, ist an der **Professur für Rechner-**
**architektur** zum **nächstmöglichen** Zeitpunkt eine Stelle als***

**wiss. Mitarbeiter:in / Doktorand:in **(m/w/d)***
(bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 13 TV-L)

für 3 Jahre mit der Option auf Verlängerung (Beschäftigungsdauer gem. WissZeitVG) und dem Ziel der
eigenen wiss. Weiterqualifikation (i.d.R. Promotion) zu besetzen. Die Vereinbarkeit von Familie und
Beruf hat einen hohen Stellenwert. Die Stelle ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigte geeignet.
Bitte vermerken Sie diesen Wunsch in Ihrer Bewerbung.

**Aufgaben**:

- wiss. Forschungs
- und Lehrtätigkeiten an der Professur für Rechnerarchitektur, insb. mit den

Themenschwerpunkten Data Analytics und KI-Anwendungen auf HPC-Systemen sowie
parallele Programmierung und Computational Science
- Kommunikation mit internationalen Studierenden
- Publikation auf internationalen Konferenzen

**Voraussetzungen**:

- wiss. Hochschulabschluss in den Fachrichtungen Informatik, Data Science, Computational
- Modeling and Simulation, Mathematik oder in verwandten Studiengängen- anwendungsbereite Programmierkenntnisse (vorzugsweise C/C++ oder Python)
- Kenntnisse in den Gebieten Data Analytics und Machine Learning
- sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache, sowohl für die Lehre als auch
- für die Erstellung von Publikationen
- hohes Maß an Selbstständigkeit, Engagement, Kommunikationsfähigkeit und Teamgeist.
- Erwünscht sind darüber hinaus Erfahrung mit Linux und Hochleistungsrechnern, sowie

Erfahrung in der Lehre oder in der Anleitung/Moderation von Gruppen.

Die TUD strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen an und bittet diese deshalb ausdrücklich um
deren Bewerbung. Die Universität ist eine zertifizierte familiengerechte Hochschule und verfügt über
einen Dual Career Service. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen sind besonders willkommen.
Bei gleicher Eignung werden diese oder ihnen Kraft SGB IX von Gesetzes wegen Gleichgestellte
bevorzugt eingestellt

Ihre aussagekräftige Bewerbung senden Sie bitte mit den üblichen Unterlagen unter Angabe der
**Stellenkennung "RA-Lehre Data Analytics"** bis zum ** ** (es gilt der Poststempel der ZPS der
**Wolfgang E. Nagel, Helmholtzstr. 10, 01069 Dresden**. Ihre Bewerbungsunterlagen werden nicht
zurückgesandt, bitte reichen Sie nur Kopien ein. Vorstellungskosten werden nicht übernommen.

**Hinweis zum Datenschutz**: Welche Rechte Sie haben und zu welchem Zweck Ihre Daten verarbeitet werden
- für Sie zur Verfügung gestellt.