Wissenschaftlicher Mitarbeiter Promotion - Karlsruhe, Deutschland - OSBRA – Formteile GmbH

OSBRA – Formteile GmbH

Geprüftes Unternehmen

Karlsruhe, Deutschland

vor 2 Wochen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

ISSD - KIT

Wissenschaftlicher Mitarbeiter Promotion (m/w/d)

Ab gesucht (unbefristet)
40 h pro Woche
Kein Gehalt angegeben
Teilweise Homeoffice möglich

In unserem Human-Centered Systems Lab (h-lab) am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) ist eine Promotionstelle Nutzer-Adaptive Systeme für den Arbeitsplatz der Zukunft zu besetzen.

**Der Aufgabenbereich umfasst u. a.**:
Entwicklung und wissenschaftlich fundierte Evaluation innovativer Lösungsansätze für nutzer-adaptiver Systeme unter Verwendung von Biosignalen und Maschinellem Lernen auf Basis realer Anwendungsszenarien und -daten in enger Kooperation mit der Praxis.
Erkennung affektiv-kognitiver Zustände (z.B. Emotionen, Flow, Mentale Belastung) und Gestaltung von Adaptationen am Arbeitsplatz
Mitarbeit in der Lehre, insbesondere in den Bachelor
- und Master-Studiengängen Wirtschaftsingenieurwesen und Wirtschaftsinformatik.

Ohne Personalverantwortung

Bereiche
Forschung & Entwicklung

**Wir bieten**:
Mitarbeit in einer motivierten Forschungsgruppe im Bereich Wirtschaftsinformatik und Human-Computer Interaktion.
Selbständiges und eigenverantwortliches Arbeiten.
Praxisrelevante Forschung in Drittmittelprojekten.
Eine enge Kooperation mit nationalen und internationalen Forschungspartnern.
Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten in der Forschung und in der Lehre.
Das Experimentallabor Karlsruhe Design & Decision Lab (KD2Lab) und zugehöriges Ecosystem KD2Ex incl. Verzahnung zum DFG Graduiertenkolleg KD2School

Agiles Arbeiten

Regelmäßige Feedbackgespräche

**Voraussetzungen für die Einstellung sind**:
Universitätsabschluss mit fachlichem Schwerpunkt in Wirtschaftsinformatik, Informationswirtschaft, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder angrenzenden Gebieten.
Kenntnisse in Programmiersprachen (z.B. Javascript, Python, R) und ML Frameworks (z.B. scikitlearn).
Interesse an der Physiologie des Menschen und physiologische Messung beispielsweise mit Biosgnalen (z.B. unter Verwendung von EKG, Eye-Tracking) sowie psychologischen Zustände bzw. individuellen Eigenschaften von Nutzerinnen
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Ohne Berufserfahrung

Sprachen
Deutsch
Englisch
Kenntnisse und Fähigkeiten
ScikitLearn
R
Python
JavaScript