Wissenschaftliche Mitarbeiterin Oder - Hannover, Deutschland - Leibniz Universität Hannover

Lena Wagner

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter


Beschreibung
**(EntgGr. 13 TV-L, 100 %)**:
Am Institut für Künstliche Intelligenz ist eine Stelle als Wissenschaftliche Mitarbeiterin oder Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich des Green Automated Machine Learning (EntgGr. 13 TV-L, 100 %) zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen. Die Stelle ist zunächst bis zum befristet, mit der Möglichkeit der Verlängerung.

Unser Forschungsteam an der Leibniz Universität Hannover konzentriert sich auf automatisiertes maschinelles Lernen, Data Science und Reinforcement Learning. Wir suchen eine hochmotivierte Doktorandin oder einen hochmotivierten Doktoranden als Ergänzung für unser Team. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an innovativen Forschungsthemen zu forschen und dabei Schwerpunkt auf die Entwicklung neuartiger Ansätze für automatisiertes Deep Learning, insbesondere mit energieeffizienten Architekturen, zu legen. Dies wird auch als Green Automated Machine Learning bezeichnet. Neben der Durchführung innovativer Forschung werden Sie sich auch am wissenschaftlichen Austausch und an der aktiven Zusammenarbeit mit verwandten Forschungsgruppen beteiligen, einschließlich der Präsentation von Forschungsergebnissen auf Workshops, Konferenzen und in Fachzeitschriften. Darüber hinaus haben Sie die Möglichkeit, Open-Source-Projekte mitzugestalten und so die weitere Verbreitung von Forschungsergebnissen zu fördern und den Bereich der nachhaltigen KI voranzutreiben. Wir suchen nach Kandidatinnen und Kandidaten mit einer Begeisterung für Nachhaltigkeit und Innovation. Wenn Sie ein engagierter und kreativer Mensch sind, der durch seine Forschung einen positiven Einfluss ausüben möchte, möchten wir Sie ermutigen, sich für unsere Doktorandenstelle im Bereich Green Automated Machine Learning zu bewerben.

**Ihr Profil**
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Informatik, Statistik oder verwandten Disziplinen
- Solides Verständnis von und praktische Erfahrung mit maschinellem Lernen und Deep Learning
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python, vorzugsweise Erfahrungen mit PyTorch
- Solide Fähigkeiten im wissenschaftlichen Schreiben (z. B. durch eine ausgezeichnete Masterarbeit) werden erwartet
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich, einschließlich der Fähigkeit, wissenschaftliche Texte zu verfassen (Deutsch von Vorteil)
- Motivation zur selbständigen Arbeit und zur Arbeit in einem internationalen Team

**Wir bieten**
- Abwechslungsreiche, kreative und innovative Arbeit in einem jungen Team
- Modernste Forschungsumgebung und Ressourcen, einschließlich modernster Computerausstattung und Forschungsdatenbanken
- Zusammenarbeit mit internationalen Spitzenforschenden und Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler
- Teilnahme an wissenschaftlichen Workshops und Konferenzen sowie an internationalem Forschungsaustausch und Kooperationen
- Möglichkeit eines Doktorgrades
- Vergütung auf dem Niveau von 100% der Entgeltgruppe 13 nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L)

Die Leibniz Universität versteht sich als familienfreundliche Hochschule und fördert deshalb die Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden.

Die Universität hat es sich zum Ziel gesetzt, die berufliche Gleichberechtigung von Frauen und Männern besonders zu fördern. Hierzu strebt sie an, in Bereichen, in denen ein Geschlecht unterrepräsentiert ist, diese Unterrepräsentanz abzubauen. In der Entgeltgruppe der ausgeschriebenen Stelle sind Frauen unterrepräsentiert. Qualifizierte Frauen werden deshalb gebeten, sich zu bewerben. Bewerbungen von qualifizierten Männern sind ebenfalls erwünscht. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.

Bitte richten Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (beinhaltend: Lebenslauf, Zeugnisse, eine kurze Erklärung von max. 1 Seite was Sie antreibt, auf dem Gebiet des (Green) AutoML zu forschen, und welche Ziele Sie mit Ihrer Bewerbung bei AutoML Hannover verfolgen) bis zum ** ** digital in einer PDF Datei an

oder alternativ per Post an:
**Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover**
Institut für Künstliche Intelligenz
Appelstraße 9a
30167 Hannover

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