Graduate Program Data Science - Frankfurt am Main, Deutschland - ODDO BHF

ODDO BHF

Geprüftes Unternehmen

Frankfurt am Main, Deutschland

vor 3 Wochen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

(Ref

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**Datum Veröffentlichung**: 28/03/2023

**Gewünschte Vertragsart**: Festanstellung

**Tätigkeitsfeld**: Sonstige

**Land**: Deutschland

**Standort der Position**: Frankfurt am Main
- Beschreibung des UnternehmensDie ODDO BHF SE zählt zu den führenden Adressen der unabhängigen Privatbanken Deutschlands. Unsere Kunden sind sehr vermögende Privatanleger, vorwiegend mittelständische Unternehmen sowie institutionelle Investoren. Wir haben uns der professionellen und individuellen Beratung verschrieben. An unsere Mitarbeiter stellen wir die hohe Anforderung, dass sie mit ihrem Arbeitsbeitrag und ihrer Persönlichkeit dieser Maxime entsprechen.- StellenbeschreibungAufgabenDas Graduate Program im Team Data Excellence erstreckt sich über 24 Monate und ermöglicht Ihnen, die wichtigsten Geschäftsbereiche der ODDO BHF Gruppe (Private Wealth Management, Corporates & Markets, Asset Management) sowie einige Supportbereiche (u.a. Compliance, Finance, IT Security) im Rahmen von mehrmonatigen Rotationen in Frankreich und Deutschland (jeweils 12 Monate) kennenzulernen.

Während des Graduate Programs entwickeln Sie mit Hilfe Ihrer Teamkollegen verschiedene Kompetenzen in den Bereichen Business Analytics und Data Science.

Nach Abschluss des Programms bleiben Sie ein fester Bestandteil des Data-Transformation Teams.

Ihre Aufgabe wird es sein, im Kontakt mit den Fachbereichen daran zu arbeiten, die Datenanalyse in tägliche Entscheidungen zu integrieren, indem Sie innovative Datenprodukte für das Business kreieren und gleichzeitig die Qualität der verwendeten Daten sicherstellen.

In diesem Rahmen sind Ihre Hauptaufgaben:

- Sie sind ein integraler Bestandteil der Umsetzung der Data Governance im Rahmen der Transformationsstrategie der Gruppe
- Sie arbeiten an der Entwicklung von Algorithmen, z. B. zur Erkennung von Anomalien, Betrug oder Anonymisierung, um die Zuverlässigkeit der in allen Datenprojekten verwendeten Daten zu erhöhen
- Sie erarbeiten Vorschläge zur Identifizierung und Entwicklung von Data-Science-Tools, die auf die Bedürfnisse der verschiedenen Fachbereiche zugeschnitten sind
- Sie werden für die Umsetzung von Projekten in Zusammenarbeit mit den Ansprechpartnern aus den Bereichen Private Wealth Management, Corporates & Markets, Asset Management sowie IT, Compliance und Security zuständig sein, mit dem Ziel die Datennutzung weiterhin zu erleichtern und zu optimieren
- Teilnahme an der Datenakkulturation der verschiedenen Geschäftsbereiche der Gruppe und Verbreitung der zur Verfügung stehenden Tools
- AnforderungsprofilAnforderungen- Abgeschlossenes Masterstudium im Ingenieurwesen oder BWL
- Erste Praktika im Bereich der Datenanalyse im Finanzsektor
- Gute Kenntnisse in der Datenanalyse sowie Kenntnisse in SQL, Python und Cognos / Power BI - oder gleichwertigen Tools
- Kenntnisse über die wichtigsten Data-Science-Techniken sowie Erfahrung in der Anwendung (Bibliotheken wie numpy, scikit learn etc.)
- Fließende Deutsch
- und Englischkenntnisse, Französischkenntnisse sind ein Plus
- Sehr hohe Selbstständigkeit sowie Fähigkeit sich schnell an ein herausforderndes und komplexes Umfeld anzupassen

AnsprechpartnerinFrau Pia Johanna Erfert