Cloud Data Architect - Heilbronn, Deutschland - XL2 GmbH

XL2 GmbH

Geprüftes Unternehmen

Heilbronn, Deutschland

vor 2 Wochen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

**Besser mit DIR.**
**Cloud Data Architect (m/w/d)**:

- Voll
- oder Teilzeit
- Edisonstraße 25, 74076 Heilbronn, Deutschland
- Berufserfahrene
- 04. August 2023
- Hybrid Remote

Gemeinsam einfach besser.
- Willkommen im Team für Veränderung Als junge, agile IT-Beratung der Global Player Audi und Capgemini vereinen wir das Beste aus zwei Welten: Den Gestaltungsfreiraum, der Innovation ermöglicht und die Planungssicherheit, die Dir den Rücken freihält.

Fokussiert, auf Augenhöhe und immer gerne im Team treiben wir die Transformation der Automobilindustrie voran. Unsere größte Motivation: Prozesse und Abläufe verbessern. Und so echten Fortschritt bewirken.

Deshalb suchen wir Dich als Mitgestalter*in. Du bleibst gerne in Bewegung? Du denkst in die Zukunft? Du bist Optimalist*in? Am liebsten im Team? Dann machst Du uns noch besser

Für unsere Teams an den beiden Standorten **_Ingolstadt_** und **_Heilbronn_** suchen wir engagierte Verstärkung.

Was Dich erwartet
- Als Cloud Data Architect (m/w/d)
- Berätst du unseren Kunden, den Premiumautomobilhersteller Audi bei Fragestellungen rund um die Bereitstellung von Daten für Machine Learning und Analytics Anwendungen
- Erarbeitest Du Lösungskonzepte für den Aufbau von komplexen Datenanwendungen mit Machine Learning Komponenten im AWS-Umfeld
- Bist du im engen Austausch mit den Experten auf Kundenseite
- Bist du technologisch am Zahn der Zeit und bringst die Bereitschaft mit, Dich in den Bereichen Machine
- und Deep-Learning sowie Datenarchitektur ständig weiterzuentwickeln

Was Du mitbringst
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik oder einer ähnlichen Fachrichtung (oder nachweisbar vergleichbare Qualifikation)
- Fundierte Kenntnisse und Erfahrung im Bereich Zustandsüberwachung, Predictive Maintenance und Reinforcement Learning
- Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Plattformen wie AWS, insbesondere im Bereich Datenverarbeitung und Datenmanagement
- Expertise in der Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines und ETL-Prozessen
- Kenntnisse in der Datenmodellierung und Datenbankdesign für Big-Data-Umgebungen
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools und -technologien
- Kenntnisse in der Nutzung von Machine-Learning-Frameworks und -Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn
- Vertrautheit mit gängigen Machine-Learning-Techniken (Supervised und Unsupervised)
- Kenntnisse in der Anwendung von Datenanalyse
- und Data-Mining-Methoden
- Gutes Verständnis von Data-Warehousing-Konzepten und -Praktiken
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams und Stakeholdern
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären
- Hohe Problemlösungskompetenz und analytisches Denkvermögen
- Eigenständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise
- Du zeichnest Dich durch Deine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit aus und hast die Anforderungen unserer Kunden stets im Blick
- Dein Herz schlägt für innovative Technologien und stetiges Lernen

Bewirb Dich jetzt
- Das klingt gut? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung

*GENDER DIVERSITY wird bei uns großgeschrieben - daher freuen wir uns besonders über Bewerbungen von potenziellen Kolleg*innen.