Wiss. Mitarbeiter in - Berlin, Deutschland - Technische Universität Berlin

Technische Universität Berlin

Geprüftes Unternehmen

Berlin, Deutschland

vor 1 Woche

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

Fakultät VI - Institut für Landschaftsarchitektur und Umweltplanung/ FG Geoinformation in der Umweltplanung

**Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen**:
Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich

Dauergrünland beherbergt mehr als die Hälfte aller in Deutschland vorkommenden Tier
- und Pflanzenarten und hat somit einen hohen Nutzen für die Biodiversität. Zudem liefert Grünland eine Vielzahl an anderen Ökosystemdienstleistungen durch seine Wasserspeicherkapazität, Pufferwirkung für Nähr
- und Schadstoffe, Verhinderung von Bodenerosion sowie Wirkung als Kohlenstoffsenke. Zusätzlich dient Grünland in der Landwirtschaft als Futterlieferant und bildet eine Grundlage für Biogas. Aufgrund von Intensivierung in der Landwirtschaft und zunehmendem Siedlungs
- und Verkehrsflächenbau besteht jedoch ein zunehmender Druck auf Dauergrünlandflächen. Artenreiches Grünland ist ein fester Bestandteil der Lebensraumtypen (LRT) nach Anhang I Fauna-Flora-Habitat (FFH) - Richtlinie und ein wichtiger Pfeiler des Biodiversitätsschutzes.
Im Zuge der Digitalisierung und zur Erreichung von Digitalisierungszielen des Bundes soll die Entwicklung fernerkundungsbasierter Methoden daher helfen, die Gebietsbetreuung effizienter zu gestalten und die vorhandenen Betreuungssysteme der NATURA 2000-Gebiete zu unterstützen.
Vor diesem Hintergrund ist das Ziel des Projektes SensGrün "Evaluierung von aktuellen fernerkundungsbasierten Sensoren und Methoden zur Qualitätsanalyse von FFH-Grünland-Lebensraumtypen" die Untersuchung der Potentiale und der Synergien von hyperspektralen Daten des EnMAP-Satelliten sowie Daten der Sentinel-1 & 2-Satelliten für die Untersuchung von qualitätsgebenden Parametern im NATURA-2000 Grünland. Dabei soll ermittelt werden, welche Qualitätsmerkmale fernerkundlich sicher erkennbar sind. Die Satellitendaten werden mit Drohnen
- und Feldspektrometerdaten verglichen, um Skaleneffekte abschätzen zu können. Das Projekt leistet damit einen relevanten Beitrag zum EU-weiten Gebietsmanagement und unterstützt die Umsetzung von europäischem Naturschutzrecht und der Biodiversitätsstrategie.

**Aufgabenbeschreibung**:
Wir suchen hoch motivierte Kandidat*innen mit überdurchschnittlichen Qualifikationen, Begeisterung für und Erfahrung in der Forschung und der Bereitschaft, aktiv an Kooperationsprojekten mitzuarbeiten. Das Geoinformationslab für Umweltplanung der Technischen Universität Berlin bietet daher eine Stelle als Wiss. Mitarbeiter*in (d,m,w) im Bereich Fernerkundung an. Das Ziel dieser Stelle im Rahmen des Forschungsprojektes SensGrün ist:

- Durchführung von spektralen Messungen mit einem Feldspektrometer in drei Biodiversitäts-Exploratorien
- die Unterstützung und Durchführung von Drohnenflügen über den Forschungsgebieten
- Erarbeitung einer Liste von Qualitätsparametern, die zum Monitoring von Grünland LRTs nützlich und fernerkundlich erfassbar sind
- Entwicklung einer Methode, welche die Qualitätsindikatoren fernerkundlich erfassbar macht
- Vergleich verschiedener Sensoren und Sensorkombinationen mit Schwerpunkt auf Unterschieden und Synergien zwischen Drohnen und Satellitendaten
- Überprüfung der Übertragbarkeit der Modelle auf andere Gebiete
- Programmierung und Bereiteistellung eins lauffähigen Skripts auf CODE-DE

**Erwartete Qualifikationen**:

- erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder Äquivalent) in einem relevanten Fachgebiet, vorzugsweise Umweltwissenschaften, Geoökologie, Physische Geographie, Hydrologie oder einem verwandten Gebiet mit einem starken Bezug zur Fernerkundung,
- umfangreiche Erfahrungen in der Analyse von Fernerkundungsdaten (speziell optisch und hyperspektral)
- Erfahrung und Freude an Feldarbeit, sowie ein Basiswissen in der Vegetationsökologie
- Kenntnisse in den Bereichen Programmierung (R, Python) und im maschinellen Lernen
- sehr gute Englischkenntnisse in der mündlichen und schriftlichen Kommunikation
- Begeisterung dafür, in einem interdisziplinären Team zu arbeiten
- Ein PKW-Führerschein und ein Drohnenführerschein sind für diese Stelle von Vorteil, ebenso wie deutsche Sprachkenntnisse.

**Hinweise zur Bewerbung**:
Ihre Bewerbung richten Sie bitte
**unter Angabe der Kennziffer** mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben mit einer Beschreibung der Forschungsinteressen und relevanten Erfahrungen, einem aktuellen Lebenslauf, akademischen Zeugnissen, einer Publikationsliste und den Kontaktdaten von zwei Gutachtern) an Prof. Dr. Birgit Kleinschmit
**ausschließlich per E-Mail** an

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