Associate Data Scientist - Munich, Deutschland - IBM

IBM

Geprüftes Unternehmen

Munich, Deutschland

vor 2 Wochen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

**Introduction**
Dein Fundament bei IBM Consulting sind langfristige Geschäftsbeziehungen und eine enge Zusammenarbeit mit Kunden auf der ganzen Welt. Du arbeitest mit Visionären aus verschiedenen Branchen zusammen, um die Hybrid-Cloud
- und KI-Reise für die innovativsten und bedeutendsten Unternehmen der Welt zu verbessern. Das Portfolio unserer Artificial Intelligence Practice umfasst alle Aktivitäten von der Strategieberatung bis hin zum Design, zur Implementierung und zum Betrieb von innovativen, intelligenten AI-Lösungen für unsere Kunden.

Neugier und ein ständiges Streben nach Wissen sind die Grundlage für den Erfolg von IBM Consulting. In und über deine Rolle hinaus, entwickelst du Ideen und findest kreative Lösungen, die für ein breites Netzwerk von Kunden richtungsweisende Auswirkungen haben. IBM fördert dein Karrierewachstum und Entwicklungsmöglichkeiten in einem Umfeld, das deine individuellen Fähigkeiten und Erfahrungen berücksichtigt.

**Your Role and Responsibilities**
Als Data Scientist (IBM Consulting Associate Programm) in der Local Practice Group "Data Science & Machine Learning" arbeitest du in agilen Projektteams zusammen mit anderen Data Scientists, Beratern, Designern und Architekten, um anspruchsvolle und skalierbare Machine Learning Lösungen für Kunden aus unterschiedlichen Industriesegmenten zu entwickeln. Du bist verantwortlich für die Identifikation, Definition und Bewertung von Use Cases, für den Entwurf und die Umsetzung von Machine Learning / Deep Learning Modellen und Algorithmen, für die skalierbare Implementierung auf modernen Hybrid Cloud Architekturen sowie für die Evaluation und Kommunikation der Ergebnisse. Dabei nutzt Du führende Open-Source-Tools (z.B. Python, R, Scala, Apache Spark, PyTorch, TensorFlow) und kombinierst sie mit IBM-Tools und unseren KI-Anwendungssuiten (z.B. RedHat, IBM Cloud, IBM Watson) oder Technologien von IBM Partnern (z.B. Microsoft Azure, Amazon Web Services, Google Cloud Platform).

Als Absolvent / Absolventin startest du bei uns mit einem unbefristeten Arbeitsvertrag. In den ersten 24 Monaten bietet dir unser IBM Consulting Associates Programm eine individuell abgestimmte Ausbildung mit Schulungen und Coaching in Kombination mit echtem Berufsalltag beim Kunden - immer im Team und mit individuellen Gestaltungsfreiräumen von Anfang an.
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem quantitativ orientierten Studienfach (z.B. Statistik, Mathematik, Data Science, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen) mit exzellenten Studienleistungen - idealerweise mit einem Schwerpunkt im Umfeld Machine Learning / Deep Learning?
- Du hast im Rahmen Deines Studiums erste praktische Erfahrungen in der Umsetzung von Machine Learning / Deep Learning Use Cases gesammelt, die Du weiter vertiefen möchtest?
- Du verfügst über Kenntnisse und praktische Erfahrungen in einschlägigen Tools und Frameworks (z.B. Python, Scala, R, Apache Spark, TensorFlow, PyTorch)?
- Du suchst eine herausfordernde Position in einem dynamischen Umfeld und verbindest analytisches Denken, Kommunikationsstärke und "Hands-On" Mindset?
- Du verfügst über gute Deutsch
- und Englischkenntnisse?

Dann möchten wir dich sehr gerne kennenlernen
Wir freuen uns auf deine detaillierten Bewerbungsunterlagen, bestehend aus Bewerbungsschreiben, Lebenslauf und Zeugnissen (inkl. Notenspiegel).
Standorte IBM Deutschland: Berlin, Düsseldorf, Ehningen bei Stuttgart, Frankfurt a. M., Hamburg, Köln oder München.

**Required Technical and Professional Expertise**- BSc in einem quantitativ orientierten Studienfach - STEM - mit exzellenten Studienleistungen (z.B. Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen).
- Sehr gute Kenntnisse in den Bereichen Statistik, Data Science, Artificial Intelligence.
- 1 Jahr praktische Erfahrung in Data Science & Machine Learning (Python Machine Learning Ecosystem Isklearn, pandas, numpy, scipy, matplotlib/plotly), Deep Learning (PyTorch/Tensorflow)
- Starke Kommunikationsfähigkeit, Flexibilität und Problemlösungskompetenz, inkl. der Nutzung von Datenvisualisierung und Erfahrung mit der Präsentation von komplexen Sachverhalten an Business Stakeholder.
- Hohe Flexibilität und Reisebereitschaft (bis zu 100% pro Woche)**Preferred Technical and Professional Expertise**
- MSc oder Promotion einem quantitativ orientierten Studienfach - STEM - mit exzellenten Studienleistungen (z.B. Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen)
- >1 Jahr praktische Erfahrung in Machine Learning Cloud Platforms (Microsoft Azure, Amazon Web Services, Google Cloud Platform, IBM Cloud)
- Erste Erfahrungen in einer der folgenden Branchen: Industrial Manufacturing, Automotive, Chemicals & Petroleum, Life Sciences, Consumer Products oder Retail

**About Business Unit**

Als globale, innovative und dynamische Unternehmensberatung begeistert IBM Consulting nicht nur Kunden, sondern auch die eigenen Mita