Werkstudent Im Bereich Advanced Analytics - Leverkusen, Deutschland - Bayer
Beschreibung
**Bayer ist ein weltweit tätiges Unternehmen mit Kernkompetenzen auf den Life-Science-Gebieten Gesundheit und Agrarwirtschaft. Mit seinen Produkten und Dienstleistungen will Bayer den Menschen nützen und zur Verbesserung der Lebensqualität beitragen. Bayer schätzt die Leidenschaft seiner Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter für Innovationen und gibt ihnen die Kraft, Dinge zu verändern.****Werkstudent im Bereich Advanced Analytics (m/w/d)**
**DEINE AUFGABEN UND LERNFELDER**
- Unterstützung bei Analytics & Data Science Projekten, sowie beim Aufbau und Entwicklung von Analyse-Dashboards
- Mithilfe bei der Integration von Daten in unser Analysesystem
- Unterstützung bei der Entwicklung automatisierter Data Flows, sowie von Algorithmen zur Verarbeitung komplexer Datenstrukturen
- Aktive Mitwirkung bei der Bearbeitung von Kundenanforderungen
**WAS DU MITBRINGST**
- Laufendes Studium, vorzugsweise aus Data Science / (Wirtschafts-) Informatik/Naturwissenschaften/ Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung
- Grundlegende Kenntnisse in statistischer Programmierung (Python/R), MS Excel und Erfahrung in der Datenvisualisierung mit Tools wie Power BI und Tableau
- Sehr gute analytische Fähigkeiten und Zahlenaffinität, sowie erste Erfahrung im Bereich Business Intelligence oder vergleichbarer Analytics Tätigkeiten
- Erste Kenntnisse in SQL und relationaler Datenmodellierung sind von Vorteil
- Gutes Zeit
- und Organisationsmanagement sowie eine selbstständige Arbeitsweise
- Hohes Kommunikationsgeschick, Kundenorientierung sowie Teamfähigkeit
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir freuen uns auf deine Onlinebewerbung für einen Einstieg ab sofort für die Dauer von 12 Monaten und einer wöchentlichen Arbeitszeit von 20 Stunden.
LI-DE
**IHRE BEWERBUNG**
Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerberinnen und Bewerber fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.
**Standort**: Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Leverkusen
**Division**: Consumer Health
**Referenzcode**:785168
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