Werkstudent Machine Learning - Karlsruhe, Deutschland - Define Media GmbH

Beschreibung

Karlsruhe (m/w/d)

**Über DEFINE MEDIA**:
DEFINE MEDIA ist einer der führenden Technologie Anbieter im Bereich Native Advertising und Content Marketing in D-A-CH. Das Entwicklerteam fokussiert sich auf den Ausbau des eigenen Tech-Stacks, um unter Einsatz der neuesten Technologien schon heute die Standards für das Content Marketing der Zukunft zu setzen. Technische Schwerpunkte sind besonders Big Data und der Einsatz von Machine Learning auf einem breiten AWS Portfolio. Durch ein Netzwerk intensiver Kooperationen mit führenden Medienhäusern, Verlagen und Publishern gestaltet DEFINE MEDIA die Zukunft der Online-Marketing Technologien und erreicht mit seinen Produkten Millionen von Internetnutzern.

**Deine Herausforderung**:
Als Werkstudent im Machine Learning Team (m/w/d) unterstützt Du die Kolleg:innen in der Konzeption von Modellen sowie der stetigen Weiterentwicklung auf Basis messtechnischer Validierung mit dem Ziel, Vorhersagen über Besucher von Webseiten und Apps zu treffen. Durch die tägliche Entstehung von mehreren Hundertmillionen Daten durch reale Nutzer ergibt sich gerade im Digital Marketing ein sehr großes Potenzial für maschinelle Lernverfahren, welche in sehr kurzen Zeititerationen einen direkten Einfluss auf den Produktivbetrieb haben (z.B. Steigerungen von Klickraten).

**Deine Aufgaben**:

- Recherche und Forschung zu aktuellem Stand der Forschung im Bereich maschineller Lernverfahren, Data Science und Deep Learning
- Analyse, Vorbereitung und Strukturierung von Datensätzen für das Training tiefer neuronaler Netze (Deep Neural Networks, DNNs)
- Konzeption, Entwicklung und Integration neuer Machine Learning Modelle für konkrete Anwendungsszenarien
- Evaluierung und Validierung der entwickelten Methoden und Vergleich zum State-of-the-Art

**Du passt zu uns, wenn du folgende Eigenschaften mitbringst**:

- Eine schnelle Auffassungsgabe und ein hohes Maß an Eigenverantwortlichkeit
- Äußerst sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise
- Gute Selbstorganisation im Umgang mit mehreren Aufgaben
- Neugier und Lust daran, Neues zu lernen
- Fortgeschrittenes Bachelorstudium oder laufendes Masterstudium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Begriffe wie Backpropagation-Algorithmus, Curse-of-Dimensionality, Hyperparameter-Tuning, Transfer Learning und NLP sind für dich keine Fremdwörter
- Du kannst maschinelle Lernverfahren wie SVM, Naive Bayes, KNN, MLP, CNN, RNN anwenden und nach ihrem Einsatzgebiet zuordnen
- Praktische Erfahrungen mit Python, Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Tensorflow, Keras, PyTorch, SQL / NoSQL sind von Vorteil

**Was wir dir bieten**:

- Ein spannendes Arbeitsumfeld in einem hoch motivierten Team und dynamisch wachsenden Unternehmen mit marktführenden Kunden und Partnern aus dem Medienbereich
- Aktive Einbeziehung und maximale Flexibilität bei der Gestaltung der persönlichen Arbeitsrahmendaten und die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen
- Aktive Unterstützung bei der persönlichen Entwicklung und ein "unpolitisches" Arbeitsumfeld, in dem die persönliche Leistung gesehen und wertgeschätzt wird
- Ein Office mit Dachterrasse, Wii, einer Kaffee-/Tee-/Wasser-Flatrate sowie frischem Obst und vielem mehr
- Kostenloses Sportangebot, wie zum Beispiel: Laufgruppe, angeleitetes Fitnesstraining, Yoga
- Spannende Team-Events wie z.B. Hackathons, Business-Retreats
- Möglichkeit zur professionellen Betreuung einer Abschlussarbeit (Bachelor
- oder Masterarbeit)
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice Regelung

**Dein Ansprechpartner**:
Anja Polzer
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