Wissenschaftliche Mitarbeit - Hannover, Deutschland - Nordwestdeutsche Forstliche Versuchsanstalt NW-FVA

Lena Wagner

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter


Beschreibung
An der Nordwestdeutschen Forstlichen Versuchsanstalt (NW-FVA) - einer gemeinsamen Einrichtung der Länder Hessen, Niedersachsen, Sachsen-Anhalt und Schleswig-Holstein - ist in dem vom BMBF geförderten Verbundvorhaben "LURCH - WaRM: Nachhaltige, flexible Grundwasserbewirtschaftung in Ballungszentren auf Basis eines Wassersystemmodells am Beispiel der Metropolregion Frankfurt/Rhein-Main - Modellierung, Maßnahmen, Governance" im Teilprojekt "Ermittlung von Grundwasserneubildungsraten, Stickstoffdeposition und Stickstoffeinträgen in das Grundwasser für verschiedene Waldentwicklungsszenarien" im Sachgebiet Intensives Umweltmonitoring der Abteilung Umweltkontrolle eine Stelle der wissenschaftlichen Mitarbeit (m/w/d) zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet bis zum mit 85 % Stellenanteil zu besetzen. Bewerbungsfrist: bis zum

**Ihre Aufgaben**:

- Modellierung des Wasserhaushalts von Wäldern und von verschiedenen im Rahmen der klimasensitiven Baumartenwahl erarbeiteten Waldentwicklungszielen
- Quantifizierung der Auswirkungen von Waldumbau und Klimawandel auf die Grundwasserspende
- Abschätzung der atmosphärischer Stickstoffdeposition in Wälder und von Stickstoffeinträgen aus Waldböden in das Grundwasser
- Auswertung von Boden
- und bestandeskundlichen Aufnahmen und Modellkalibrierung an Waldbeständen des intensiven Umweltmonitorings
- Definition von Maßnahmenoptionen und Handlungsempfehlungen für die Forstwirtschaft in der Region basierend auf hier gewonnenen Erkenntnissen
- Koordination des Teilprojekts und Abstimmung mit den Projektpartner:innen
- Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen und Berichten für das Projekt

**Ihr Profil**:

- Ein mit Master oder Diplom abgeschlossenes Hochschulstudium der Hydrologie, Forst-, Umwelt
- oder Geowissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtungen
- Kenntnisse und Erfahrungen in der hydrologischen Modellierung, vorzugsweise mit Modellen wie LWF-BROOK90 und MIKE SHE, aber auch HYDRUS, WaSiM-ETH oder HydroGeoSphere und ähnlichen
- Möglichst Kenntnisse und Erfahrungen in der Bearbeitung des Wasserhaushalts von Waldökosystemen
- Gute standorts-, bodenkundliche und vegetationskundliche Kenntnisse
- Sehr gute Kenntnisse der Statistik, vorzugsweise in der Statistiksoftware R, und von Geographischen Informationssystemen
- Kenntnisse des Forstlichen Umweltmonitorings und der Bearbeitung entsprechender Daten sind von Vorteil

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