Cloud Data Architect - Waiblingen, Deutschland - ANDREAS STIHL AG & Co. KG

ANDREAS STIHL AG & Co. KG
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Geprüftes Unternehmen
Waiblingen, Deutschland

vor 2 Wochen

Lena Wagner

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter


Beschreibung
In dieser spannenden Rolle als Cloud Data Architect - Azure (w/m/d) tragen Sie maßgeblich dazu bei, aus unserem Datenschatz Mehrwert für STIHL und unsere Kunden zu generieren. Als Teil unseres übergreifenden Data Analytics-Teams realisieren Sie vielfältige daten-basierte Use Cases und Datenanalysen, die dabei helfen, After Sales & Produktmanagement Aktivitäten stetig zu optimieren.

Sie möchten in unserem internationalen Familienunternehmen neue Themen gestalten und aufbauen, in einem motivierten und dynamischen Team mitwirken und Ihre Fachexpertise einbringen? Dann werden Sie Teil der STIHL Erfolgsgeschichte und bringen Ihre Expertise ein

**Das ist die Aufgabe**:

- Weiterentwicklung und den Betrieb unserer cloudbasierten Daten
- und Analytics-Infrastruktur
- Entwicklung von Best Practices zur wiederkehrenden Nutzung und Beratung der Data Engineering Arbeitsgruppe
- Ganzheitliche Konzeption, Implementierung und Betrieb von Lösungen zur Realisierung datenbasierter Use Cases: Vom Aufbau robuster Daten Pipelines bis zur passgenauen Datenbereitstellung
- Abstimmen und Koordinieren von technischen Anforderungen mit den Fachbereichen
- Mitarbeit bei der Weiterentwicklung unserer Datenstrategie sowie der Data Governance
- Enge Zusammenarbeit im übergreifenden Big Data Analytics Team sowie u.a. mit unseren Product Ownern, Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers & weiteren Stakeholdern in den Fachbereichen

**Das wünschen wir uns**:

- Mehrjährige Berufserfahrung in der Konzeption und Weiterentwicklung von cloudbasierten Datenplattformen und Data Analytics Architekturen
- Fundierte Kenntnisse in Big Data & Cloud Technologien wie AWS, MS Azure, Spark, Synapse, DevOps und Datenmodellierung
- Kenntnisse über SAP BW / S4 Architekturen, Datenstrukturen und Schnittstellen von Vorteil
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Softwaretechnik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit
- Sicheres Auftreten und Kommunikationsstärke in verhandlungssicherem Deutsch und Englisch

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