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    Werkstudent (m/w/x) Versicherungsmathematik / Python / SQL - Berlin, Deutschland - FRIDAY Insurance

    FRIDAY Insurance
    FRIDAY Insurance Berlin, Deutschland

    vor 3 Wochen

    Default job background
    Nebenberuflich
    Beschreibung

    Dein vielfältiges Aufgabengebiet

    • Du unterstützt unsere Aktuare bei der Entwicklung von innovativen Versicherungsprodukten.
    • Du berechnest versicherungsmathematische Modelle und Tarife für unsere Produkte in Python / SQL.
    • Du arbeitest an der Optimierung unserer Tarife mithilfe neuer digitaler Technologien.
    • Du hilfst uns die Profitabilität des Produkt-Portfolios kontinuierlich zu verbessern.
    • Du baust mit uns ein Controlling für unser Portfolio in Looker auf.
    • Du verwendest Gitlab, JIRA und Confluence für die unternehmensweite Kommunikation und Planung.

    Du bringst Folgendes mit

    • Erste Erfahrungen mit quantitativer Modellierung, z. B. im Rahmen eines Mathematik, Informatik- oder Aktuarstudiums.
    • Du möchtest technisch arbeiten und hast gute Kenntnisse in Python und SQL.
    • Du möchtest im Rahmen deines Studiums erste Branchenerfahrung im Bereich InsurTech / Versicherung sammeln.
    • Du hast den Wunsch zu lernen und die Bereitschaft zur Zusammenarbeit im Team

    Dein spannendes Arbeitsumfeld

    Wir können eine der spektakulärsten Erfolgsgeschichten in der Versicherungsbranche erzählen. Meistens konzentrieren wir uns aber lieber darauf, diese Erfolgsgeschichte fortzuschreiben. Wenn du bei uns einsteigst, erwartet dich aber nicht nur ein ehrgeiziges und internationales Team, sondern jede Menge mehr:

    • Wir bieten Dir eine optimale Einarbeitung, wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Home Office sowie 30 Urlaubstage.
    • Du hast die freie Wahl: erhalte ein kostenloses Deutschland-Ticket, eine Urban Sports Club M-Mitgliedschaft oder einen attraktiven Zuschuss für dein Mittagessen
    • Wir pflegen ein offenes und freundliches Arbeitsklima und bieten Dir einen spannenden Arbeitsplatz in Berlin-Mitte.

    Über uns

    FRIDAY sind wir

    FRIDAY ist die Essenz aus mehr als 180 Talenten, die gemeinsam ein starkes "Wir" bilden. Das hat uns bereits weit gebracht: Wir sind eines der am schnellsten wachsenden InsurTechs in Europa.

    Unsere Teams sind in Deutschland, Polen, Luxemburg und Frankreich zuhause. Gemeinsam arbeiten wir daran, der beliebteste digitale Versicherer Europas zu werden und das Leben unserer Kunden sorgenfrei zu machen. Um dieses Ziel zu erreichen, brauchen wir Talente wie dich - dein Können, deine Ambition und deinen Anspruch an Innovation. Miteinander schaffen wir ein Umfeld, das es uns erlaubt, unsere großen Ziele zu erreichen und die Zukunft zu gestalten.

    Komm ins Team und hilf mit, die (Versicherungs-)Welt einfacher zu machen



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    **Aufgaben**: · Du gehörst dem Team Verstehen an und unterstützt das Team organisatorisch und fachlich. Das bedeutet im Einzelnen: · - Du analysierst Daten im Umfeld der Ladeinfrastruktur und wertest diese unter Verwendung von Python und SQL aus. · - Du unterstützt bei der Konzep ...


  • Solidaris Berlin, Deutschland

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    Bei Swiss Life Asset Managers bringen Sie Ihre individuellen Talente und Expertise in einem motivierten und flexiblen Arbeitsumfeld ein. Sie übernehmen ein hohes Maß an Verantwortung, meistern anspruchsvolle Herausforderungen selbstständig mit Gestaltungsspielraum und in Zusammen ...


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    **Aufgaben**: · Du gehörst dem Team Verstehen an und unterstützt das Team organisatorisch und fachlich. Das bedeutet im Einzelnen: · - Du analysierst Daten im Umfeld der Ladeinfrastruktur und wertest diese unter Verwendung von Python und SQL aus. · - Du unterstützt bei der Konzep ...

  • ENERTRAG Service GmbH

    Data Scientist in

    vor 3 Wochen


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    vor 2 Wochen


    Cherry Ventures Berlin, Deutschland

    Cherry Ventures is supporting our portfolio with this hire · Data Scientist · Skills & Experience · **Experience level**: Mid, Senior · **Tech stack/tooling used**: Python · **Core skills we consider**: Machine Learning, Python, SQL, Pandas, Data Analysis · **Other skills we cons ...


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