Werkstudent Data Analytics - Berlin, Deutschland - S-Kreditpartner von ITbbb

Beschreibung

**Deine Aufgabenbereiche**:

- Im Rahmen eines agilen Projekts zum Aufbau einer neuen Systemlandschaft unterstützt Du als Teil des Data Analytics Teams die Entwicklung, das Testing und die Dokumentation für unterschiedliche Python-Module mit dem Fokus auf Rating
- und Cashflow-Modellierung
- Gemeinsam mit Deinem Team entwickelst Du nachhaltigen Code und unterstützt beim Aufbau einer Python Bibliothek für die Modellierung und die Validierung von Ratingmodellen
- Du unterstützt beim Aufbau von Power BI-Dashboards zum Monitoring relevanter KPIs für die Banksteuerung
- Du erstellst Ad-Hoc Analysen und Präsentationen für diverse Gremien und Stakeholder (z.B. Geschäftsführung, Kreditrisikokomitee)

**Dein Profil**:

- Du befindest Dich in einem laufende (Fach-)Hochschulstudium der Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Statistik, Informatik, Naturwissenschaften oder Vergleichbarem
- Auf mindestens einem der folgenden Gebiete besitzt du praktische Erfahrungen aus dem Studium oder Praktika:

- **Datenbanken**: Kenntnisse zu Datenmodellierungskonzepten, SQL und

relationalen Datenbanken (z.B. MySQL, Exasol oder PostgreSQL)
- **Programmierung und Machine Learning**: Gute Kenntnisse in Python und der

Anwendung von Machine Learning Frameworks wie z.B. Tensorflow oder Scikit
- Learn
- **Data Analytics und Visualisierung**: Analyse, Visualisierung und Präsentation

komplexer Sachverhalte unter Verwendung von z.B. MS Excel, MS PowerBI und

MS PowerPoint
- **Softwareentwicklung**: Kenntnisse in Versionskontrollsystemen wie Git.

Erfahrung in Continuous Integration (CI) und Continuous Deployment (CD) sind

von Vorteil
- Spaß am Umgang mit Zahlen, analytische Denkweise und eigenverantwortliche Arbeitsweise

**Wir bieten Dir**:

- Einen Stundenlohn von 16 Euro zum Einstieg
- Eine umfassende Einarbeitung in einem agilen, kollegialen Umfeld und die Möglichkeit, vielfältige Erfahrungen und Einblicke sowohl in die benannten Aufgabenschwerpunkte zu erhalten
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