Wissenschaftlicher Mitarbeiterin - Neu-Ulm, Deutschland - Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm

Lena Wagner

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter


Beschreibung
**Engagiert. International. Lösungsorientiert.**

Eine kollegiale Atmosphäre am Campus zeichnet unsere Business School aus. Die HNU kooperiert intensiv mit zahlreichen Unternehmen, legt Wert auf internationalen Austausch sowie auf die Förderung kultureller und sozialer Kompetenzen. Der Campus mit modernster Ausstattung besticht durch seine familiäre Atmosphäre. In der dynamischen Wirtschafts
- und Innovationsregion der Doppelstadt Ulm/Neu-Ulm profitieren Sie außerdem von einer ausgezeichneten Lebensqualität.

Werden Sie Teil unseres Teams in Lehre, Forschung und Verwaltung. Drei Fakultäten und unser Zentrum für Weiterbildung stehen für Innovation, nachhaltiges Entrepreneurship, digitale Transformation und hervorragende Ausbildung unserer rund 4.000 Studierenden.

An unserem neu gegründeten Technologie-Transfer-Zentrum "Smart Production and Logistics" in Leipheim ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Stelle in Vollzeit zu besetzen:
**Wissenschaftlicher Mitarbeiterin/ wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Schwerpunkt KI in Produktion und Logistik**:
Enabler der Smart Factory und Sustainable Supply Chain Networks - das ist die Mission des Technologie-Transfer-Zentrum (TTZ) Smart Production and Logistics in Leipheim. Durch die Entwicklung nachhaltiger, flexibler, modularer und vernetzter Produktions
- und Versorgungssysteme sowie den Wissens
- und Technologietransfer dazu werden Unternehmen der Region in Form von Schulungen, Beratung in gemeinsamen Projekten oder anwendungsorientierter Forschung unterstützt.
In diesem Kontext wird eine Smart Factory aufgebaut und betrieben, welche ein reales globales Wertschöpfungssystem abbildet. Die Live-Anwendung von neuen Strategien, Prinzipien, Methoden und Technologien aus Industrie 4.0 und Lean Management ermöglicht Unternehmen der Region praxisorientierte Angebote.

**Ihre Aufgaben**:

- Sie arbeiten als Teil unseres Teams in Qualifizierungs-, Beratungs
- und angewandten Forschungsprojekten zu Künstlicher Intelligenz in Produktion und Logistik.
- Sie arbeiten an Forschungsprojekten in den Bereichen Künstliche Intelligenz in der Produktion.
- Sie übernehmen die fachliche und organisatorische Verantwortung als Projektleitung für Beratungs-/Forschungsprojekte und Qualifizierungen bei Partnern aus der Industrie.
- Sie bringen ihre Fachkompetenzen beim Aufbau des Technologie-Transfer-Zentrums und des Forschungsschwerpunktes "Smart Factory" ein.
- Sie wirken bei der Antragsstellung für Forschungsprojekte, bei der Drittmittelakquise und der Weiterentwicklung des TTZ Leistungsportfolios mit.
- Sie unterstützen bei der Organisation und Ausrichtung von Transferveranstaltungen, Workshops und Seminaren.
- Sie publizieren Ihre Ergebnisse in nationalen und internationalen Journalen und Konferenzen.
- Sie wirken bei der didaktischen Konzeption von Use Cases der Industrie 4.0 für die Lehre und Weiterbildung mit.
- Sie unterstützen in der Lehre und Betreuung von Studierenden bei Durchführung von Laborversuchen und Semesterprojekten.

**Ihr Profil**:

- Sie bringen einen promotionsqualifizierenden Hochschulabschluss im Bereich der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurs-/Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studienganges.
- Sie verfügen über sehr gute Programmierkenntnisse (idealerweise in Python) und Kenntnisse grundlegender Verfahren des Machine Learnings oder haben Interesse und Leidenschaft sich hier einzuarbeiten.
- Sie haben Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL)
- Sie verfolgen die Entwicklungen rund um Industrie 4.0, Industrial Metaverse, IIoT und sind interessiert, reale Problemstellungen der produzierenden Industrie in praxisnahen Projekten zu lösen.
- Sie haben Freude an der Bearbeitung komplexer Aufgabenstellungen, sind neugierg, lernbereit und übernehmen gerne Verantwortung.
- Gute kommunikative Fähigkeiten, sowohl in der schriftlichen Kommunikation als auch im persönlichen Umgang zeichnen sie aus.
- Sie verfügen über eine selbstständige, lösungsorientierte und analytische Arbeitsweise und Teamorientierung.
- Sie verfügen über sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2).

Die Beschäftigung erfolgt in einem vorerst auf 3 Jahre befristeten Beschäftigungsverhältnis. Eine Verlängerung des Vertrages wird im Rahmen des vereinbarten Qualifizierungsvorhabens angestrebt. Ein Promotionsvorhaben kann angestrebt werden und wird durch das Bayerische Wissenschaftsforum BayWISS unterstützt.

**Wir bieten***:

- Einen modernen Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und umfassendem Gesundheitsmanagement
- Die Möglichkeit eigenverantwortlich an interessanten Wissenschafts
- und Forschungsthemen/-projekten zu arbeiten und mitzuwirken
- Zahlreiche Fort
- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Möglichkeit an internationalem Austausch im Rahmen von Staff Mobility
- Ein kollegiales Arbeitsumfeld, in dem die Chancengleichheit und Gleichstellung aller Bes

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