9 Phd Stellen - Dortmund, Deutschland - Technische Universität

Technische Universität

Geprüftes Unternehmen

Dortmund, Deutschland

vor 3 Wochen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

Als dichteste Hochschullandschaft Europas bietet die Metropole Ruhr attraktive Karrierechancen für exzellente Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus aller Welt. Um ihre internationale Spitzenforschung zu den großen Herausforderungen der Menschheit zu bündeln, haben die Ruhr-Universität Bochum, die TU Dortmund und die Universität Duisburg-Essen 2021 die Research Alliance Ruhr gegründet. Hier sind vier Research Center und ein College entstanden. Dies ist die jüngste Entwicklung in der langjährigen Zusammenarbeit als Universitätsallianz Ruhr (UA Ruhr), einer Gemeinschaft von Forscher*innen und Studierenden.

Als Teil der Forschungsallianz Ruhr bietet das Research Center Trust
- worthy Data Science and Security die Expertise seiner Universitäten, um die Lücken zwischen Psychologie & Sozialwissenschaften, Künstlicher In
- telligenz & Maschinellem Lernen, Data Science & Statistischem Lernen sowie Cybersecurity & Privacy zu schließen. Die folgenden neun interdis
- ziplinären Doktorand*innenstellen sind zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen. Alle Stellen werden nach Entgeltgruppe 13 TV-L vergütet. Es handelt sich um **Vollzeitstellen (100%)**. Eine Beschäftigung in bzw. Redu
- zierung auf Teilzeit ist grundsätzlich möglich.

**9 PhD Stellen in Trustworty Data Science and Security (3 Jahre)**:
**IHRE AUFGABEN**
- Zuverlässigkeitsgarantien für Künstliche Intelligenz
- Adversarials und Verifikation von Deep-Learning basierter Anomaliedetektion
- Abwägungen zwischen Datenschutz und Data Governance
- Neuro-symbolische Verifizierung
- Probabilistische Verifizierung von lernenden Systemen
- Sicheres Reinforcement Learning durch Laufzeitüberwachung
- Sicherheitsanalyse von großen generativen Modellen
- Datenschutz und Transparenz für KI-Systeme
- Rechtliche und politische Rahmenbedingungen für Technologie-Governance
- Überwachung des Datenflusses für die Prüfung vernetzter Systeme
- Privatsphäre, Sicherheit und Schutz in der eXtenden Reality (AR/ VR/ Metaverse)
- Uncertainty Quantification im statistischen und maschinellen Lernen
- Robustheit und Eigenschaften von statistischen und maschinellen Lernansätzen
- Statistisches Lernen für räumlich-zeitliche Herausforderungen
- Probabilistische Lernansätze in menschenzentrierten Systemen
- Automatisiertes Tuning von Parametern für komplexe maschinelle Lernmodelle

**IHR PROFIL**
- Ausgezeichneter Abschluss (Master of Science) in Psychologie, Statistik, Informatik, Mathematik oder ähnlichen Studiengängen
- Hohes Maß an Kreativität, Engagement, analytischer Kompetenz und interdisziplinärer Teamarbeit.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift für Ihre wissenschaftlichen Veröffentlichungen und Präsentationen.

**WAS WIR BIETEN**

Wir arbeiten in einem multidisziplinären Team an kollaborativen Forschungsprojekten, die gemeinsam von führenden internationalen Expert*innen aus verschiedenen Bereichen betreut werden. Unser Ziel ist sowohl die theoretische Forschung als auch die praktische Anwendung in enger Zusammenarbeit mit akademischen und industriellen Kooperationen. Die Stelle ist eingebettet in ein kreatives, attraktives und international anerkanntes Forschungsumfeld. Mit Ihrer Forschung spielen Sie eine wichtige Rolle bei der Entwicklung unseres neuen Research Centers und der Vermittlung vertrauenswürdiger Technologien an die breite Öffentlichkeit. Unser internationales Netzwerk von Forscher*innen und Partner schaften mit der Industrie gewährleistet einen nahtlosen Übergang zu Ihrem nächsten Karriereschritt. Eine ausgewogene und familienfreundliche Work-Life-Balance ist uns wichtig, daher bieten wir Optionen für flexible Arbeitszeiten oder Teilzeit-Heimarbeitsplätze.

**ZUSÄTZLICHE INFORMATIONEN**

**RESEARCH ALLIANCE RUHR**

Die Research Alliance Ruhr ist eine Kooperation der drei großen Universitäten im Ruhrgebiet, die von der Ruhr-Konferenz initiiert wurde. Die vier Research Center befassen sich mit den Themen "One Health Ruhr", "Chemical Sciences and Sustainability", "Trustworthy Data Science and Security" und "Future Energy Materials and Systems". Darüber hinaus wurde ein "College for Social Sciences and Humanities" eingerichtet.

Die Research Alliance Ruhr wird in den nächsten Jahren insgesamt bis zu 50 Forschungsprofessuren schaffen und zahlreiche Stellen für wissenschaftliche Mitarbeiter*innen besetzen.

Werden Sie Teil dieser Zukunftsinitiative und arbeiten Sie an Innovationen für die Welt von morgen. In einem der größten Ballungsgebiete Europas sind Partner aus Wissenschaft und Wirtschaft auf kurzem Weg erreichbar.

**IHRE BEWERBUNG**

Wenn Sie an den Stellen interessiert sind, senden Sie bitte Ihre **Bewerbung (Ref-Nr. w14-23) bis zum 17. April 2023** an:
Research Center Trustworthy
Data Science and Security
Technische Universität Dortmund
Prof. Dr. Emmanuel Müller
Joseph-von-Fraunhofer Str. 25
44227 Dortmund

Bitte reichen Sie die üblichen Unterlagen