Masterarbeit »maschinelles Lernen in Der Anwendung - Erlangen, Deutschland - Integrierte Systeme und Bauelementetechnologie

Lena Wagner

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter


Beschreibung
Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.

Am Standort Erlangen gestalten die über 400 Mitarbeitenden des Fraunhofer-Instituts für Integrierte Systeme und Bauelementetechnologie IISB anwendungsbezogene Forschung und Entwicklung zu innovativen Themen der Halbleitertechnologie und Leistungselektronik.

In der Abteilung »Materialien« am Fraunhofer IISB beschäftigen wir uns insbesondere mit der Züchtung von Volumenkristallen und epitaktischen Schichten. Eine wichtige Rolle für das Verständnis dieser Prozesse spielt dabei die Simulation der bei der Kristallzüchtung stattfindenden Wärme
- und Stofftransportprozesse. In jüngster Zeit kommen auch Techniken des maschinellen Lernens zum Einsatz, um neue Simulationen zu beschleunigen und deren Ergebnisse mit den Experimenten zusammen zu bringen, um ein tieferes Verständnis für den Kristallzüchtungsprozess zu gewinnen.

Du möchtest Deine Fachkenntnisse in nutzbringende und sinnvolle Forschung umsetzen und deine Masterarbeit bei einem führenden Forschungsunternehmen absolvieren? Dann haben wir hier ein interessantes Angebot für Dich

Im Rahmen unserer Forschungsarbeiten bieten wir die Möglichkeit einer Masterarbeit mit dem Thema »**Maschinelles Lernen in der Anwendung auf das PVT-Verfahren zur Herstellung von AlN-Einkristallen**«. AlN-Kristalle finden Anwendung beispielsweise als UVC-Leuchtdioden zur Sterilisation oder als Transistoren in der Leistungselektronik.

**Was Du bei uns tust**

**Du...**
- lernst etwas über Wärme
- und Stofftransport, über Kristallzüchtung und über Anwendungen von Halbleitern
- sammelst Erfahrung im Umgang mit Techniken des maschinellen Lernens
- benutzt Ergebnisse der Software ANSYS, um ein sogenanntes surrogat Model des PVT Prozesses zu trainieren
- entwickelst ein Verständnis für die Funktionsweise dieser Modelle
- beantwortest mit dem Modell Fragen zum Einfluss von Geometrie und Temperaturprofil auf die Wachstumsrate des Kristalls benutzt das Modell, um Vorhersagen zu den thermischen Spannungen im Kristall treffen zu können**Was Du mitbringst**

**Du...**
- studierst Mathematik, Computational Engineering, Physik, Verfahrenstechnik, Chemie, Materialwissenschaften oder eine vergleichbare Fachrichtung
- hast Spaß an der numerischen Simulation und am Umfang mit Simulationsprogrammen
- bist erfahren in der Durchführung von Simulationsrechnungen
- hast Erfahrung im Umgang mit Techniken des maschinellen Lernens
- konntest Dir Hintergrundwissen aus dem Bereich der Halbleitermaterialien aneignen - was jedoch keine Voraussetzung ist hast Interesse an einer praxisorientierten Abschlussarbeit, die Dir Einblicke in die Arbeit eines Forschungsinstituts ermöglicht**Was Du erwarten kannst**

**Du...**
- wirst Teil eines interdisziplinären und engagierten Teams
- erlebst Praxisnähe durch Projektarbeit
- erhältst einen großen Einblick in spannende Forschungsprojekte
- kannst anwendungsorientierte Forschung aktiv mitgestalten
- erhältst ausgezeichnete Betreuung durch die wissenschaftlichen Mitarbeiter*innen

Die Stelle ist auf die Dauer der Bearbeitungszeit befristet. Es wird keine Vergütung gezahlt.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

**Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen**

Fachliche Fragen zu dieser Stelle beantwortet Dir gerne:
Dr. Markus Zenk
Telefon

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne:
Nadja Ingarsia
Telefon

Fraunhofer-Institut für Integrierte Systeme und Bauelementetechnologie IISB

Kennziffer: 69752

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