Wiss. Mitarbeiter in - Berlin, Deutschland - Technische Universität Berlin
Beschreibung
Fakultät IV - The Berlin Institute for the Foundations of Data and Learning (BIFOLD)**Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - Entgeltgruppe 15 TV-L Berliner Hochschulen - stv. Forschungsgruppenleiter*in**:
Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich
**Aufgabenbeschreibung**:
- und Analyseinfrastruktur, mit Software-Hardware Co-design von Komponenten zur Datenspeicherung, Suche, Datenverarbeitung, Management der Community und Marktmechanismen, inklusive Sicherheit, Preisbildung und Datenschutz. (3) Erforschung von Systemen und Technologien für verantwortungsvolles Datenmanagement im Hinblick auf Transparenz, Wiederholbarkeit und Nachvollziehbarkeit von Data Science Prozessen. Die Forschungsaufgaben sind verbunden mit der Anleitung von Doktorand*innen, Lehre und der Koordination von interdisziplinären Forschungsaktivitäten.
**Erwartete Qualifikationen**:
Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) und Promotion mit Schwerpunkt Datenbanksysteme. Erforderlich sind Kenntnisse in der Entwicklung von fachübergreifenden Systemen, Architekturen und Verfahren für die Analyse und Verarbeitung von großen Datenmengen und -strömen. Weiterführende wissenschaftliche Erfahrung (Post-Doc) an Forschungseinrichtungen oder industriellen Forschungslaboren ist wünschenswert. Neben weitreichenden analytischen Fähigkeiten werden umfangreiche, durch praktische Erfahrungen vertiefte Kenntnisse von Konzepten, Methoden und Technologien des Datenmanagements und von Datensystemen erwartet. Publikationen auf herausragenden Konferenzen (CORE A*) und Journals werden ebenfalls erwartet. Erfahrungen in der Akquisition, Zusammenarbeit, Leitung und Koordination von Projekten sind wünschenswert. Ein großes Interesse an der Erarbeitung neuer Forschungsrichtungen, ausgeprägte Teamfähigkeit und sehr gute englische Sprachkenntnisse werden ebenfalls vorausgesetzt. Die Fähigkeit zum Unterrichten, sowohl in deutscher, als auch in englischer Sprache wird vorausgesetzt
**Hinweise zur Bewerbung**:
Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter
**Angabe der Kennziffer** mit den üblichen Unterlagen (zusammengefasst in einem PDF- Dokument, nicht größer als 3 MB) ausschließlich per E-Mail an
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.
Technische Universität Berlin - Die Präsidentin - Fakultät IV, Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data - BIFOLD, Ernst-Reuter Platz 7, Sekr.: TEL 9-2, 10587 Berlin
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**Fakten**:
**Veröffentlicht**
**Anzahl Angestellte**
- ca. 8300**Kategorie**
- Graduierten-Stelle, Forscher*innen-Stelle, Wiss. Mitarbeiter*in**Kategorie TU Berlin**
- Wiss. Mitarbeiter*in mit Daueraufgaben**Aufgabengebiet**
- Informatik**Beginn frühestens**
- Frühestmöglich**Dauer**
- befristet für 3 Jahre**Umfang**
- Vollzeit; Teilzeit ggf. möglich**Vergütung**
- Entgeltgruppe E15**Anforderungen**:
**Abschluss**
- Master, Diplom oder Äquivalent und Promotion**Studiengang**
- Informatik**Studiengang TU Berlin**
- Datenbanksysteme**Sprachkenntnisse**
- Deutsch (Grundkenntnisse)
- Englisch (sehr gute Kenntnisse)
**Bewerben**:
**Bewerbungsfrist**
**Kennziffer**
- IV-22/23**Bewerbungsunterlagen**
- Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse**per Post**
- Technische Universität Berlin
- Die Präsidentin
- **per E-Mail
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