Business Analytics Lead - Munich, Deutschland - TÜV SÜD Digital Service GmbH

TÜV SÜD Digital Service GmbH

Geprüftes Unternehmen

Munich, Deutschland

vor 8 Stunden

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

Seit 1866 gilt unsere Leidenschaft der Technik und der Sicherheit. Innovationen beeinflussen unser Leben in vielfältiger Weise. Für die Sicherheit von Menschen und der Gesellschaft setzen wir uns jeden Tag aufs Neue ein und schaffen Vertrauen in neue Technologien. Wir sind Teil des Fortschritts. Wir beraten, wir prüfen, wir zertifizieren. Wir handeln aus Überzeugung, gestalten schon heute die Welt von morgen - setzen Zeichen. Wir nehmen die Zukunft in die Hand. Wir sind TÜV SÜD Mitarbeiter an weltweit 1.000 Standorten.

**Aufgabe**
- Disziplinarische und fachliche Führung des Business Analytics Teams mit 2 Data Scientists als Teil der Data Analytics Abteilung
- Steuerung von agilen Projekten zur Entwicklung von Business Analytics Lösungen und Tools für die TÜV SÜD Geschäftsbereiche, beispielsweise im Bereich Forecasting und analytische Optimierung
- Hands-on Mitarbeit in der analytischen Entwicklung und Programmierung unter Anwendung von State-of-the-Art Data Science Methoden
- Kundenorientierte Zusammenarbeit und Beratung der Geschäftsbereiche im Bereich Business Analytics sowie Einbindung weiterer Stakeholder wie IT und Controlling
- Sicherstellung des Übergangs der entwickelten Lösungen und Tools in den Betrieb und Betreuung bereits in Betrieb befindlicher Lösungen
- Proaktive Identifizierung relevanter Use Cases mit den TÜV SÜD Geschäftsbereichen sowie Konzeption und Planung entsprechender Projekte
- Weiterentwicklung des Business Analytics Bereichs, beispielsweise bezüglich Fokusfeldern und Methoden

**Qualifikation**
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, Statistik, Natur-/Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Einsatz von Data Science Methoden im Unternehmensumfeld, davon mindestens 2 Jahre in der Steuerung von Projekten unter Nutzung agiler Ansätze und Frameworks
- Erfahrung in der fachlichen Führung mehrerer Data Scientists, disziplinarische Führungserfahrung von Vorteil
- Fundiertes Fachwissen im Bereich aktueller Data Science Methoden inklusive Forecasting und analytischer Optimierung
- Ausgezeichnete Kenntnisse in MS Office und Projektmanagement-Tools sowie in der Programmierung mit Python im Data Science Umfeld, Erfahrung in der Nutzung von MS Azure von Vorteil
- Strategisches und analytisches Denken kombiniert mit einer hohen Problemlösungskompetenz sowie einer eigenständigen Arbeitsweise
- Ausgeprägte Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch verbunden mit hoher Kundenorientierung
- Und vor allem: Begeisterung, die Nutzung von Data Analytics im TÜV SÜD voranzutreiben