Masterarbeit Data Analytics - Sindelfingen, Deutschland - Mercedes-Benz AG

Mercedes-Benz AG

Geprüftes Unternehmen

Sindelfingen, Deutschland

vor 2 Wochen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

**Aufgaben**:
Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium
- und Luxus-Pkw und Vans.

Unser Center innerhalb der Forschung & Entwicklung ist verantwortlich für die MB.OS (Mercedes-Benz Operating System) Elektrik/Elektronik-Systemintegration aller Steuergeräte und deren SW-Komponenten. Unsere Abteilung trägt mit Tools und End-to-End-Lösungen maßgeblich zur Automatisierung von Test-, Integrations
- und Validierungsaufgaben bei. Durch die konsequente Automatisierung der gesamten Fahrzeugintegration mit aktuellen Datenanalysen und -Visualisierungen, steigert unser Team die Reife unserer Produkte und die Effizienz des Integrationsprozesses.

Unser Team besteht aus 8 hochmotivierten Kolleg*innen, die sich auf Deine Unterstützung freuen. Wir legen Wert darauf, auf Augenhöhe, direkt und offen miteinander zu kommunizieren. Zudem ist es uns wichtig, dass wir konstruktiv und ehrlich miteinander umgehen und suchen deshalb eine*n Teamplayer*in zur Anfertigung einer Abschlussarbeit.

Wir arbeiten crossfunctional verteilt über mehrere Kontinente mit State-of-the-Art-Technologien in einem agilen Entwicklungsumfeld. Hybrides Arbeiten wird ganz nach den Bedürfnissen genutzt, aktuell sind wir mindestens einen Tag pro Woche Vorort in Sindelfingen im neu errichteten Electric Software Hub (ESH).

Dein Interesse an Daten und deren Verarbeitung, Dein technisches Verständnis zur MB.OS Fahrzeugintegration gepaart mit dem Willen, die digitale Transformation bei Mercedes-Benz mitzugestalten, bieten die Grundlage für Deine Abschlussarbeit in einem Teil der folgenden Themenfelder:

- User Experience Verbesserung durch LLM auf Dashboard und Daten Visualisierung Frontend UIKonzeption & Implementierung eines Downsampling Algorithm für Timeseries Fahrzeug-MessdatenAnomalieerkennung durch Machine Learning (ML) auf Fahrzeug-MessdatenKonzeption & Implementierung eines Messdaten Struktur / Schema für Big Data AnalyticsEntwicklung eines Prädiktionsalgorithmus für den Systemreifegrad von EE Systemen auf Basis von Fahrzeug-MessdatenImplementierung einer Self-Service Data Analytics und Business Intelligence Umgebung in der Fahrzeugentwicklung Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Dir und uns.

**Qualifikationen**:

- Studiengang im Bereich der Informatik, des Ingenieurwesen, Data Science oder Vergleichbares mit Schwerpunkt auf DatenverarbeitungErste Erfahrungen in der Fahrzeugentwicklung
- bzw. Integration von VorteilGute Programmierkenntnisse in Python (idealerweise mit PySpark und/oder Pandas)Sichere Deutsch
- und Englischkenntnisse in Wort und SchriftErste Berührungen mit Machine Learning Use Cases (bspw. LLM, Neuronale Netze)Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise / OrganisationIntrinsische Motivation zum wissenschaftlichen Arbeiten in einem praxisnahen UmfeldHohe Kommunikations
- und TeamfähigkeitInterkulturelle Kompetenz Zusätzliche Informationen:
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du " hier ".

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zur Stelle beantwortet Ihnen gerne Herr Riess aus dem Fachbereich unter der Telefonnummer