Naturwissenschaftler Reverse Engineering - Munich, Deutschland - Academic Work
Beschreibung
Decode the future - ob E-Mobility, autonomes Fahren, KI, Big Data - im Re-Engineering Prozess lernst du als Ingenieur:in unterschiedliche Systeme genau kennen, deckst Handicaps auf und entwickelst darüber hinaus ein fundiertes Material-, Kosten- und Fertigungsverständnis.
**Über die Position**:
Das eigene Netzwerk bringt kontinuierlich spannende Aufträge, daher suchen wir aktuell nach einem Naturwissenschaftler Reverse Engineering (m/w/d). Du unterstützt mit fachlichem Wissen, Neugier und Hands-on Mentalität.
Bei dieser Stelle handelt es sich um eine Direktvermittlung. Wir führen den Bewerbungsprozess durch, wende dich bei Fragen gerne an deine Karrierepartnerin Nina bei Academic Work.
**Das bieten wir dir**:
- **Attraktiver Rahmen**: Gute Bezahlung bei 13 Gehältern, flexible Arbeitszeiten
- **Einarbeitung**: Training on the Job - für jeden Prozessschritt
- **Abwechslung**: Spannende Projekte - ob Automotive oder Industrie
- **Expertise**: Erfahrene Kollegen, die dir in Peer Reviews ihr Wissen weitergeben
- **Langfristigkeit**: Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten auf einem gemeinsamen Weg
**Unser Partner**:
Die A2Mac1 ist mit ihrem umfangreichen Know-how führender Fachberater für Product Cost Engineering. Internationale Kunden der Automobilindustrie greifen auf die fachliche Expertise im Bereich Produktkostenanalyse, Benchmarkings, Workshops oder Design-to-Cost zurück.
**Aufgaben**:
Als Naturwissenschaftler Reverse Engineering (m/w/d) tauchst du tief in die Technik ein und entwickelst dich zum Generalisten - E-Mobilität, autonomes Fahren und Connected Cars stehen im Vordergrund
- **Teardown Prozess**: Hardware Re-Engineering - ob von Fahrassistenzsystemen, Optikmodulen, oder elektronischen Wasserhähnen
- **Analyse**: Technologierecherche, Untersuchen von Business Cases, Aufdecken von Handicaps
- **Target**: Ausarbeitung der Prozess-, Material
- sowie Produktionskosten
- **Lesson learned**: Technische Dokumentation aller Features, Präsentation und Workshops
**Wir suchen**:
- Abgeschlossenes Studium - z.B.: (angewandte) Physik, Mathematik, physikalische Technik, Applied and Engineering Physics
- Erste Erfahrung in der Elektronikentwicklung, HW/ Systementwicklung vorteilhaft
- Verständnis an technisch komplexen Zusammenhängen
- Eine aufgeschlossene Persönlichkeit, selbstsicheres Auftreten sowie sehr gute Deutsch
- und Englischkenntnisse
**Weitere Informationen**:
**Karrierepartner bei Academic Work**: Nina,
**Bewerbung**: Mit **Lebenslauf**, Gehaltsvorstellungen und Eintrittstermin innerhalb von 2 Minuten über den "Bewerben" Button.
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