Thesis - Enhancing Machine Learning Transparency - Stuttgart, Deutschland - Produktionstechnik und Automatisierung
Beschreibung
Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.**Was Sie bei uns tun**
This thesis can take one of two directions: you can focus on the technical side and implement or improve current data attribution methods.
Alternatively, you can focus on the applied side and derive best practices and recommendations for the use of data attribution methods. In this case, you could conduct interviews with practitioners.
**Was Sie mitbringen**
- Experience in Python programming and the ability to write clean and well-structured code is necessary for the technical focus
- Prior experience with machine learning and common frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or scikit-learn is a plus
- Knowledge of German is a plus
**Was Sie erwarten können**
- Opportunity to work at the intersection of research and industry within one of Europe's leading AI ecosystems
- Employment as a research assistant (HiWi) for the duration of your thesis contract
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
**Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen**
Frau Jennifer Leppich
Recruiting
Tel
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA
Kennziffer: 72929
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