Model Validation Specialist- Treasury Model - Frankfurt am Main, Deutschland - Deutsche Bank

Deutsche Bank

Geprüftes Unternehmen

Frankfurt am Main, Deutschland

vor 1 Woche

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

Der Geschäftsbereich Risk spielt eine entscheidende Rolle bei der Identifizierung und Steuerung einer Vielzahl von Risiken, denen die Deutsche Bank im Rahmen ihrer globalen Geschäftstätigkeit ausgesetzt ist - von Kredit
- und Marktrisiken bis hin zu nicht finanziellen Risiken. Als integraler Bestandteil dieses Geschäftsbereichs hat das Model Risk Management (MoRM) die Aufgabe, eine unabhängige Modellvalidierung durchzuführen und Modellrisiken auf globaler Ebene entsprechend der Risikobereitschaft der Deutschen Bank aktiv zu managen. Die Teams befinden sich in Frankfurt, Berlin, London, New York und Mumbai.

Das Team "Treasury Model Validation", das sich mit der Validierung aller Treasury Modelle der Deutsche Bank befasst und insbesondere Liquiditätsrisikomodelle und IRRBB (Interest Rate Risk in the Banking Book) validiert, sucht einen Model Validierungsspezialisten für die Lokation Frankfurt.

**Ihre Aufgaben**:

- Sie bewerten unabhängig die Zuverlässigkeit der quantitativen Risikomodelle der Treasury Abteilung der Deutschen Bank. Ihr Fokus liegt dabei auf Liquiditätsrisikomodellen, aber Sie analysieren auch Modelle der Zinsrisikosteuerung im Bankenbuch.
- Sie konzipieren und implementieren alternative Modelle.
- Ihre Validierungstätigkeit dokumentieren Sie in detaillierten Berichten und stellen Ihre Ergebnisse in verschiedenen Foren vor
- Sie entwickeln die interne Pythonbibliothek weiter, um die Validierungstätigkeit und die Berichte des Teams zu verbessern
- Sie arbeiten auch an der Zulassung neuer Produkte und verbessern das Kontrollrahmenwerk für Liquiditätsrisikomodelle der Treasury Abteilung der Deutschen Bank.

**Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen**
- Erfolgreich abgeschlossener Hochschulabschluss in Mathematik, Finanzen, Statistik, Physik oder in einem vergleichbaren Studiengang und können mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung vorweisen oder eigenständiger Forschungstätigkeit.
- Erfahrung komplexe mathematische Sachverhalte in einfachen Worten zu erklären.
- Erfahrung in der Durchführung von Datenanalysen und statistischen Tests in Programmiersprachen wie Python, SQL, R usw.
- Fähigkeit strukturierte und prägnante Validierungsberichte zu erstellen.
- Motiviert und ergebnisorientiert und möchten das Team weiter voranbringen.
- Fließende Englischkenntnisse (in Wort und Schrift).

Was wir Ihnen bieten:
Bitte beachten Sie, dass dies von Standort zu Standort geringfügig variieren kann.

Bei Fragen zum Rekrutierungsprozess steht Ihnen Andreas Vogel gerne zur Verfügung.

Kontakt: Andreas Vogel
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Model Risk Management (MoRM) is responsible for the management of model risk in DB Group. This includes the independent validation of risk models as well as the identification, monitoring & controlling of model risk. Our aim is to identify, aggregate, manage and mitigate model risk across all risk types (market, credit, liquidity, operational and business risk). MoRM is located in Frankfurt, London, New York, Berlin, Bonn and Mumbai.

For our team "Treasury Model Validation", being responsible for the validation of all models owned by Deutsche Bank Treasury, which in particular includes IRRBB (Interest Rate Risk in the Banking Book) and liquidity risk models, we are looking for a model validation specialist located in Frankfurt.

**Your responsibilities**:

- Challenge, analyse, test and independently validate mathematical and statistical risk models used by DB Treasury (mainly interest rate risk and liquidity models)
- Design and implementation of challenger models
- Creation of validation reports and communication of validation results in various fora.
- Collaborating in the development and maintenance of an internal Python library to improve the efficiency of testing and documentation.
- Engaging with the due diligence aspects of the New Product Approval Process, and oversight of model governance for Treasury products.

**Your qualifications**:

- Graduate degree in mathematics or mathematical finance, statistics, physics, econometrics or a comparable education or equivalent qualification and at least 2 years relevant work experience or experience in academic research.
- Strong analytical skills & proven ability to structure and solve problems independently
- Experience with databases / programming languages (e.g. Python, SQL, R)
- The ability to explain complex mathematical concepts and results in layman's terms
- Self-motivated and solution-oriented team player
- Excellent written and verbal skills in English

What we will offer you:
Please note that this may vary slightly from location to location.

In case of any recruitment related questions, please get in touch with Andreas Vogel.

Contact: Andreas Vogel

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