Data Scientist - Berlin, Deutschland - Beta Systems Software

Beta Systems Software
Beta Systems Software
Geprüftes Unternehmen
Berlin, Deutschland

vor 3 Wochen

Lena Wagner

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter


Beschreibung
Als B2B Unternehmen hat die Beta Systems Software AG heute ein große Menge an generierten und gesammelten Daten, dessen Potenzial wir mithilfe moderner KI Lösungen nutzen und für unsere Kunden, Partner aber auch Mitarbeitern zugänglich und nutzbar machen möchten.

Als **Data-Scientist / Data-Engineer **bei der Beta Systems Software AG sind Sie daran beteiligt:
Dateninfrastruktur, -pipelines und -analysen zu entwerfen, zu entwickeln und zu implementieren, um Daten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln, die Geschäftsentscheidungen und -strategien unterstützen können und die bestehende Produktfunktionalität oder Produktpalette erweitern.

Der Data Scientist / Data Engineer unterstützt darüber hinaus den "Head of AI & Data Science" bei der Identifizierung von Potenzialen mit Fokus auf den Bereichen Künstliche Intelligenz und Data Analytics und involviert sich bei der Definition von KI-Leitfäden.

Wir suchen ab sofort am Berliner Standort oder 100 % Remote einen

**Data-Scientist / Data-Engineer (m/w/d)**

**Aufgaben**:

- Erstellung von Konzepten für Systeme und Subsysteme im Bereich künstlicher Intelligenz
- Design und Entwicklung von Datenpipelines, einschließlich Datenextraktion, Transformation und Laden (ETL) von verschiedenen Datenquellen.
- Datenintegration und -aggregation von unterschiedlichen Datenquellen in einem Data-Warehouse oder Daten-Repository.
- Entwurf und Implementierung von Datenmodellen und -schemas, um Daten in einer sinnvollen Art und Weise zu strukturieren und zu organisieren.
- Durchführung von explorativer Datenanalyse (EDA), Data-Mining und Machine-Learning-Modellierung, um Trends und Muster in den Daten zu identifizieren und Prognosen zu erstellen.
- Entwicklung von Data-Visualization-Dashboards und Berichten, um Ergebnisse und Erkenntnisse zu kommunizieren und Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.
- Wartung und Verbesserung der Dateninfrastruktur und -pipelines, um eine hohe Datenqualität, -sicherheit und -verfügbarkeit sicherzustellen.
- Unterstützung und eigene Überführung von KI-Lösungen in Produkte oder Produktfunktionen
- Fördern des Wissens von Mitarbeitern und Partnern beim Verständnis von KI und maschinellen Lernen

**Voraussetzungen**:

- Begeisterung und relevante Erfahrungen und Qualitfikationen im IT-Bereich (z.B.: Weiterbildungen und/oder Projekterfahrung im KI-Bereich, abgeschlossenes Hochschulstudium, Ausbildung im Bereich IT mit Bezug zu maschinellen Lernen, KI oder Business Intelligence, Mathematik oder Vergleichbaren).
- Mindestens 1 Jahr Berufs-/Projekterfahrung im Bereich KI / Data-Science
- Praktische Erfahrung im Umgang mit relevanten Technologien wie Python, Keras, Pytorch, TensorFlow und DeepLearning, Neuralen-Netzen, NLP, KI-Transformer, Supervised/Unsupervised Learning und Datamining/-cleaning
- Analytische, kreative und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Hands-on-Mentalität
- Ein hohes Maß an Team
- und Kommunikationsfähigkeit
- Eine strukturierte, analytische und selbstständige Arbeitsweise
- Gute Deutsch
- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

**Unser Angebot**:

- Unbefristeter Arbeitsvertrag und 30 Tage Urlaub
- Flexible Vertrauensarbeitszeiten mit Gleitzeitkonto
- Möglichkeiten zur 100% Home Office Arbeit
- Betriebliche Rentenversicherung, die von uns bezuschusst wird
- Arbeitgeberfinanzierte Unfall
- und Berufsunfähigkeitsversicherung
- Zuschuss zum Jobticket
- Fahrrad-Leasing mit attraktiven Konditionen
- Kontinuierliche Weiterbildungs
- und Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Exklusive Mitarbeiterangebote mit Sonderkonditionen für Produkte und Leistungen renommierter Hersteller und Marken

**Kontakt**:
Dann freuen wir uns auf Dich und Deine aussagekräftige Bewerbung. Bewirb Dich gleich hier über unseren Online-Bewerber*innen-Fragebogen.

**Beta Systems DCI Software AG**:
Vivien Böhm
HR

Mehr Jobs von Beta Systems Software