Wissenschaftlichen Mitarbeiter/in - Berlin, Deutschland - Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin

Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin

Geprüftes Unternehmen

Berlin, Deutschland

vor 1 Woche

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

Die Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin ist mit ca Studierenden eine der großen Hochschulen Berlins. Sie zeichnet sich durch ausgeprägten Praxisbezug, intensive und vielfältige Forschung, hohe Qualitätsstandards sowie eine starke internationale Ausrichtung aus. Unter einem Dach werden Wirtschaftswissenschaften, privates und öffentliches Wirtschaftsrecht, Verwaltungs-, Rechts
- und Sicherheitsmanagement sowie ingenieurwissenschaftliche Studiengänge angeboten. Nahezu alle Studiengänge sind auf Bachelor und Master umgestellt, qualitätsgeprüft und tragen das Siegel des Akkreditierungsrates.

With around 12,000 students, the Berlin School of Economics and Law (HWR Berlin) is one of the largest higher-education institutions in Berlin. It is characterised by a strong practical focus, intensive and diverse research, high quality standards and a strong international orientation. Economics, private and public business law, administrative, legal and security management as well as engineering degree programmes are offered under one roof. Almost all degree programmes have been converted to Bachelor's and Master's degrees, are quality-tested and bear the seal of the Accreditation Council.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir zunächst für 1 Jahr befristet (eine Verlängerung um weitere zwei Jahre ist möglich) zur Vorbereitung einer Promotion

eine wissenschaftliche Mitarbeiterin /einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) mit Ziel der Promotion im Thema "Kausales Maschinelles Lernen und Erklärbare AI (XAI)" am Fachbereich Wirtschaftswissenschaften

Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen
mit 66 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit
Kennzahl 039_2024

At the earliest possible date and for a duration of 1 years (possibility to extend), we are looking for a

Research assistant (M/F/d) striving towards a PhD in the field of Causal Machine Learning and Explainable AI (XAI)

Remuneration group E13 TV-L Berliner Hochschulen
with 66 % of the regular weekly working hours
Kennzahl 160_2023

For full English version please see below.

**Ihre Aufgaben**:

- Forschung in causal ML Methoden, z.B. double ML, honest trees, causal Shapley values, heterogeneous treatment effects, conditional feature attribution methods
- Erweiterung und Verbesserung von XAI Methoden im Kontext von causal ML
- Netzwerkarbeit u.a. Zusammenarbeit mit Partnern in der Industrie oder Forschungseinrichtungen anstreben
- Publikation der Forschungsergebnisse in internationalen, peer-reviewed Zeitschriften und auf Konferenzen
- Lehrtätigkeit im Umfang von 2,64 SWS in quantitativen Fächern wie Quantitative Methoden, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Economics, etc.

**Ihr Profil**:
Erforderlich sind
- ein dem Aufgabengebiet entsprechendes abgeschlossenes Diplomstudium an einer Universität oder ein entsprechendes abgeschlossenes Masterstudium an einer Universität oder Fachhochschule in den Bereichen Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder economics mit quantitativem Schwerpunkt
- Sehr gute Kenntnisse in Data Science, Machine Learning oder Ökonometrie
- Umfangreiches Wissen über Datenanalyse, Statistik und quantitative Forschung
- Exzellente Programmierkenntnisse in R und/oder Python
- Hohe intrinsische Motivation, Begeisterungsfähigkeit und Eigeninitiative
- Sehr gute schriftliche und mündliche Ausdrucksfähigkeit und Englischkenntnisse

**Wir bieten Ihnen**:

- Eine abwechslungsreiche Tätigkeit: Kollegiale Arbeitsatmosphäre mit viel Gestaltungsspielraum für eigene Ideen
- Einen befristeten Arbeitsvertrag im öffentlichen Dienst in Teilzeit und Entgelt nach Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen, Sozialleistungen wie z.B. Betriebsrente (VBL), vergünstigtes Job Ticket im VBB.
- Raum für Kreativität und Innovation: Gestalten Sie Ihre Prozesse in einem selbständigen und internationalen Arbeitsumfeld mit
- Flexibel für Familien: Flexible Arbeitszeitmodelle an einer familiengerechten Hochschule und mobiles Arbeiten, sofern es die dienstlichen Erfordernisse zulassen.
- Bildung nach Maß: Geförderte Fort
- und Weiterbildungen, wie z.B. Erasmus
- Start mit System: Strukturierte Einarbeitung (Onboarding, Mentoring und Einweisungen)
- Gesund am Arbeitsplatz: einen modern ausgestatteten Arbeitsplatz am Campus Schöneberg und zahlreiche Angebote der Gesundheitsförderung (BGM)

Die Ausgestaltung des Arbeitsverhältnisses richtet sich nach den Bestimmungen des Tarifvertrags für den öffentlichen Dienst der Länder für die Hochschulen im Land Berlin.

Die HWR Berlin fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern, wir freuen uns deshalb besonders über die Bewerbungen von Frauen. Schwerbehinderte Bewerber/-innen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund sind ausdrücklich erwünscht.

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung bis zum über unser Online-Bewerbungsportal unter

Für fac