Data Science Programmer - Munich, Deutschland - BI Pharma GmbH&Co

BI Pharma GmbH&Co

Geprüftes Unternehmen

Munich, Deutschland

vor 2 Wochen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

**DIE STELLE**:
Entfalten Sie Ihr Potenzial bei Boehringer Ingelheim als PK/PD Data Science Programmierer, eine zentrale Rolle, in der Ihre Expertise in Informatik, Mathematik oder medizinischer Dokumentation den klinischen Entwicklungsprozess vorantreiben wird.

Dies ist eine außergewöhnliche Gelegenheit, Ihre Programmierkenntnisse und Branchenwissen einzusetzen, zu multidisziplinären Arbeitsgruppen beizutragen und einen bedeutenden Einfluss im Bereich der Pharmakometrie, Bioinformatik und klinischen Pharmakologie zu haben.

Diese Stelle ist mit 80 Prozent teilzeitfähig.

**Aufgaben und Zuständigkeiten**:

- In Ihrer neuen Rolle erstellen Sie Analysedatensätze für nicht-kompartimentelle und modellbasierte Analysen sowie für die Berichterstattung und Visualisierung oder andere Anforderungen.
- Sie unterstützen den klinischen Entwicklungsprozess durch Programmierung und Dokumentation von Analysedatensätzen gemäß den Datensatzspezifikationen auf Basis der jeweiligen Analysepläne für Pharmakometrie, Bioinformatik und klinische Pharmakologie.
- Darüber hinaus ermöglichen Sie eine effektive Vorbereitung und Erstellung von Datensätzen.
- Mit Ihrer Expertise nehmen Sie an relevanten Studien
- und Projektbesprechungen teil.
- Sie überprüfen Datensätze und geben Feedback zu Spezifikationen hinsichtlich Vollständigkeit, Richtigkeit und Einhaltung interner Richtlinien. Außerdem vertreten Sie die Funktion der Data Science Programming in Arbeitsgruppen mit multidisziplinären Funktionen und unterstützen verschiedene Schnittstellenfunktionen.

**Anforderungen**:

- Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Mathematik, medizinischer Dokumentation oder ähnlichen Disziplinen mit mehrjähriger Erfahrung in der pharmazeutischen Industrie, bei CROs oder akademischen Instituten
- Umfangreiche Expertise im Bereich nicht-kompartimenteller und modellbasierter Analysen gepaart mit Expertenwissen über Datenbankstrukturen und -setups, insbesondere CDISC (Clinical Data Interchange Standards Consortium) SDTM (Study Data Tabulation Model) und ADM (Analysis Data Model)
- Tiefe Programmierkenntnisse in R und SAS in einer regulierten Umgebung
- Expertise in der Arbeit mit PK/PD-Konzepten zur Unterstützung von Analysen und Berichterstattung klinischer Studien ist von Vorteil
- Selbständige, proaktive Arbeitsweise sowie gemeinsame Zusammenarbeit im Team Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift

**SIE WOLLEN MIT UNS IN KONTAKT TRETEN?**:
Bitte wenden Sie sich an unser HR Direct Team, Tel.:

Der Rekrutierungsprozess:
1. Schritt: Onlinebewerbung - Bewerbungsfrist ist der
2. Schritt: Virtuelles Kennenlernen bis Mitte April
3. Schritt: Interviews vor Ort Ende April/Anfang Mai