Werkstudenten Für Data Analytics in - Munich, Deutschland - OSBRA – Formteile GmbH

OSBRA – Formteile GmbH

Geprüftes Unternehmen

Munich, Deutschland

vor 2 Wochen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

pates AG

Werkstudenten für Data Analytics in Personalberatung (m/w/d)

Ab sofort gesucht (unbefristet)
15-20 h pro Woche
Kein Gehalt angegeben
Kein Homeoffice
Was erwartet dich?
Du prüfst Daten auf Richtigkeit, Relevanz und Nachvollziehbarkeit
Du kümmerst dich um die deskriptive Analyse der erfassten Daten und Anbindung an verschiedene Datenbanken
Du präsentierst eigene Ideen und Vorstellung erfolgreicher Use Cases
Du übernimmst die Auswertung und Validierung von Möglichkeiten zur Einbindung KI Methoden

**Du bist Ansprechpartner**: in für Domänenexperten für Data Science
Du erstellst Ad-hoc Analysen auf Basis unserer Data Warehouse Daten und Ableitung von Handlungsanweisungen für unser Management ab

Ohne Personalverantwortung

Bereiche
Data Science
IT-Management
IT-Beratung
Vertrieb & Verkauf
Was bieten wir dir?

**Sicherer Arbeitsplatz**: Jede Person, die wir einstellen, soll langfristig mit uns wachsen - die Übernahmequote liegt aktuell bei über 95 %

**Großartige Arbeitsatmosphäre**: Im Vertrieb ist ein positives Umfeld wichtig - wir ziehen alle am gleichen Strang und motivieren uns gegenseitig Bestleistungen zu erzielen und persönlich zu wachsen

**Gute Vergütung & Karrierechancen**: Unsere Mitarbeiter: innen erhalten marktübliche Vergütung, sowie betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen

Jobrad

Flache Hierarchien

Faire Vergütung

Was solltest du mitbringen?
Du absolvierst gerade ein laufendes Studium in einem der folgenden Bereiche: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Statistik, Data Science oder vergleichbarer Studiengang
Du siehst dich als teamfähig und leistungsbereit
Du hast Lust dich auch in dir noch unbekannte Bereiche einzuarbeiten

Ohne Berufserfahrung

Sprachen
Deutsch
Kenntnisse und Fähigkeiten
Data-Warehouse
use case
Analytik
Data Science
KI