Mathematiker / Statistiker / Aktuar / Atuarial Data - Munich, Deutschland - Swiss Life AG

Swiss Life AG

Geprüftes Unternehmen

Munich, Deutschland

vor 3 Wochen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

Gestalte die Zukunft. Deine und unsere.

Du möchtest deine Talente entfalten, deine Stärken beweisen, deine Ideen einbringen? Als ein führender europäischer Anbieter von Finanz
- und Vorsorgelösungen unterstützen wir mit Leidenschaft Menschen, finanziell für sich zu sorgen - ein Leben lang. Das Know-how und die Leidenschaft unserer Mitarbeitenden ist dabei die Grundlage unserer Erfolge. Deshalb fördern und unterstützen wir auch dich individuell und bedarfsgerecht sowohl in deiner persönlichen als auch bei deiner beruflichen Entwicklung.

Suchst du eine Karriere mit Zukunft? Dann herzlich willkommen bei Swiss Life

Dein Verantwortungsbereich
- In unserem Team wirkst du bei der Überprüfung der Rechnungsgrundlagen für Biometrie und Versicherungsnehmerverhalten mit und legst hierbei Best-Estimate-Annahmen fest
- Du beteiligst dich am Ausbau und der Entwicklung von Actuarial Data Science
- Dabei gestaltest du aktiv den Aufbau einer modernen Data Science Technologie im Aktuariat mit und entwickelst innovative Lösungen zur aktuariellen Datenanalyse
- Du entwickelst zu diesem Zweck selbständig Datenbankprozeduren, um die Datenbasis für den weiteren Ausbau des biometrischer Schadenmonitorings anhand von Data Science Methoden zu schaffen
- Zudem unterstützt du sowohl mit klassischen, statistischen sowie Data Science Technologien, dass unsere traditionellen aktuariellen Aufgaben erfüllt werden (Bspw. die Überprüfung der dauerhaften Erfüllbarkeit der Verpflichtungen)

Deine Stärken
- Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Ausbildung
- Zudem strebst du eine Ausbildung zum Aktuar (m/w/d) (DAV) oder eine vergleichbare aktuarielle Ausbildung an, erfüllst die Zulassungsvoraussetzungen oder hast diese bereits absolviert
- Mit fundierten Kenntnissen in der Lebensversicherungsmathematik kannst du zusätzlich punkten
- Erste praktische (Berufs-)Erfahrung mit modernen Data Science / Machine Learning Methoden, gute Kenntnisse in R, Python oder einer ähnlichen Programmiersprache sowie ein routinierter Umgang mit SQL / NoSQL Datenbanken sind wünschenswert
- Du zeichnest dich durch eine selbstständige, konzeptionelle sowie analytische Arbeitsweise aus
- Eine hohe Lernbereitschaft sowie sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in deutscher Sprache runden dein Profil ab

Das bieten wir Dir
- Auf Grund unserer flachen Hierarchien kannst Du einen direkten Beitrag zum Unternehmenserfolg leisten
- Zudem ist es uns wichtig, Dir eine Work-Life-Balance zu bieten
- Daneben kannst Du aus vielfältigen Varianten der betrieblichen Altersvorsorge wählen
- Du wirst individuell in Deinen Stärken gefördert - mit auf Dich angepassten Weiterbildungs
- und Karrieremöglichkeiten
- Zudem stehen Dir folgende Sonderleistungen und Vergünstigungen zur Verfügung:

- Betriebsrestaurant
- Betriebssportangebot
- Jobticket für die öffentlichen Verkehrsmittel
- Möglichkeiten der Kinderbetreuung
- Auch kannst Du an unseren umfangreichen Angeboten und Aktionen im Rahmen unseres Gesundheitsmanagements teilnehmen
- Deine Benefits- Unsere Mitarbeitenden sind unser wertvollstes Gut und tragen maßgeblich zu unserem Unternehmenserfolg bei.
- Entdecke- weitere attraktive Vorteile
- , die dazu beitragen, dir ein Umfeld zu bieten, in dem du deine Stärken entfalten und einbringen kannst.Dein KontaktWir haben dein Interesse geweckt? Wolfgang Held als verantwortliche Führungskraft und ihr Team freuen sich auf deine Bewerbung. Dafür reichen uns dein Lebenslauf sowie relevante Zeugnisse vollkommen aus.

Bei Fragen steht Dir gerne

Julia Stobbe

Swiss Life AG

Personal

Tel.:
zur Verfügung.