Werkstudent Computervisualistik - Troisdorf, Deutschland - rahm Zentrum für Gesundheit GmbH
Beschreibung
Entwicklung und Implementierung von Algorithmen für die Ganganalyse unter Verwendung von Computer Vision und Pose Estimation.- Erstellung und Training von maschinellen Lernmodellen mit TensorFlow zur Analyse von Gangmustern.
- Entwicklung der mobilen App unter Berücksichtigung einer intuitiven Benutzerführung und eines ansprechenden Designs.
- Integration der entwickelten Modelle in die mobile Anwendung.
- Sicherstellung der Leistungsfähigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit der App.
- Enge Zusammenarbeit mit dem Produktmanagement, Designern und anderen Entwicklern zur kontinuierlichen Verbesserung der App.
- Dokumentation des Entwicklungsprozesses und der Systemarchitektur.
**Womit Sie uns überzeugen**:
- Abgeschlossenes/Laufendes Studium in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einem verwandten Feld.
- Fundierte Kenntnisse in Computer Vision und Erfahrung mit TensorFlow oder ähnlichen Frameworks.
- Gute Kenntnisse in Mathematik (insbesondere in linearer Algebra) und Physik sind hilfreich, um Bewegungsanalysen und -berechnungen durchführen zu können.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung mobiler Anwendungen (Angular, Ionic).
- Starkes Verständnis von Bildverarbeitungstechniken und Algorithmen zur Pose Estimation.
- Erfahrung in der Verarbeitung und Analyse von Echtzeitdaten.
- Gute Programmierkenntnisse in Python/Javascript/C
- Grundlegendes Verständnis von UX/UI Designprinzipien.
- Erfahrung im Gesundheitssektor ist ein Plus.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit.
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
**Wir sind ein mittelständisches Familienunternehmen, das Lebenswerte schafft - für unsere Kunden und Mitarbeiter.**
**Bodenständig im Handwerk, und dennoch ständig in der Weiterentwicklung.**
**Jobs mit Sinn - rahm**
- Wir schätzen Vielfalt Daher ist uns Ihr Geschlecht egal Hauptsache Sie passen zu uns
- Für Rückfragen steht Ihnen - jederzeit unter zur Verfügung.
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